AI vs. BTC: どちらが電力網をより早く消耗させるのか?

人工知能（AI）とBTCマイニングの間のエネルギー競争が激化している。ハイテク企業が人工知能を向上させるにつれ、BTCマイナーともエネルギーをめぐって競争している。この競争により、両業界が前例のない電力需要を生み出し、米国のエネルギー消費は大きく変化しました。

AI データセンターはエネルギー消費競争をリードしています。これらの電力を大量に消費するプロジェクトは、2027年までに年間85〜134テラワット時の電力を消費すると予測されています。

これはノルウェーやスウェーデンの年間エネルギー消費量とほぼ同等であり、ChatGPT のような複雑な AI モデルを実行するには膨大な量の電力が必要であることを示しています。

これらの各モデルは大規模なサーバー ファームで実行されており、ChatGPT が Google 検索ごとに実行される場合、必要なサーバーの数は 500,000 台を超え、年間のエネルギー消費量は約 29.2 テラワット時になると推定されます。

BTC マイニングでは年間 120 テラワット時のエネルギーが消費されると推定されています。昨年、BTCマイニングは世界の電力の0.4％を消費しました。これは非常に大きな数字です。

アナリストは、2027年までにAIのエネルギー需要がBTCマイニングを上回り、電力容量の20%がAIに移行すると予測しています。

人工知能とBTCマイニングが進歩するにつれ、両者は同じエネルギー資源をめぐって競争するようになっています。

アマゾンやマイクロソフトなどの大手テクノロジー企業は、最近まで暗号資産分野のマイナーによって管理されていたエネルギー資産を積極的に獲得しようとしている。

競争は激化しており、鉱山事業者の中には電力インフラをリース・販売することで現金を得られる事業者もいるが、一方で電力供給を失うリスクが現実のものとなっている事業者もある。

その結果、エネルギーの争奪戦が激化し、データセンターは10年後には米国の全電力の9％を消費すると予想されており、これは現在の消費量の2倍以上となる。

暗号資産のマイニングは再生可能エネルギーに大きく依存していることは注目に値します。なぜなら、AI データセンターは主に化石燃料に依存しているのに対し、そのエネルギー消費量の約 70% はグリーンエネルギーから得られているからです。

したがって、持続可能な開発の観点から見ると、2 つの技術には違いがあります。人工知能の需要が高まり続ける中、ハイテク企業は自社の二酸化炭素排出量を原子力を含む他の代替エネルギーと比較検討することになるだろう。

テクノロジー業界におけるエネルギー消費の将来を予測するのは極めて困難です。人工知能が限界を超え続けるにつれて、エネルギー需要もそれに応じて増加するでしょう。エネルギー効率が成長率を大幅に上回り始めない限り、環境への影響は悲惨なものとなるでしょう。

国際エネルギー機関によると、AIとBTCマイニングによるエネルギー消費量は2026年までに1,050テラワット時に急増し、これは1国の電力消費量に相当する。

しかし、ほとんどのハイリスクなエネルギー競争と同様に、1つの疑問が常に残ります。AIとBTCマイニングは、地球上のすべての資源を独占することなく共存できるのでしょうか?

これがどのように行われるかは、これらの業界が革新を起こし、持続可能なエネルギーソリューションの波に適応する能力にかかっています。エネルギー獲得をめぐる争いの中で、技術と環境の将来が危機に瀕している。