フォースの研究 |最も包括的な解釈: 1T のコンピューティング能力があれば、1 年間でどれだけの FIL 収益が得られるでしょうか?

この記事は元々 IPFS Force Zone の Tony によって書かれました。

調査なしで投資することは、カードを見ずにポーカーをプレイするようなものです。それは必ず失敗するでしょう!

--マゼラン・ファンズのマネージング・ディレクター、ピーター・リンチ氏

この記事では、演繹プロセスを省略し、TestNet 2.0 ネットワークの開発法則を研究し、将来のネットワーク開発の可能性を予測することで、直感的な分析結論を直接示します。仮定が満たされると、演繹のプロセスと概念を詳細に分析できます。 Force Researchの住宅ローンシリーズの記事「宇宙開発競争の前に必読の乾物」と「収益性を達成するには、どのくらいのFILを住宅ローンに組めばよいか？」を参照してください。

先週、私たちは「利益を上げるにはどれくらいのFILを寄付する必要がありますか？」というコーナーを立ち上げました。》この記事を読んだ後、記事ではネットワーク全体のコンピューティング能力が3か月以内に1EBのベンチマーク供給を満たすと想定しているため、注意深い読者の中には次のようなフィードバックをする人もいるでしょう。「ネットワークが住宅ローン収入を満たすのに遅れたらどうなるでしょうか？」この点について、筆者は、コンピューティングパワーの成長遅延による利益問題を解決するために、ネットワークコンピューティングパワーが6か月、9か月、12か月で1EBに到達することを計算し、さらに利益が上がる可能性があるかどうかを検討した。

ネットワーク全体では、FIL 価格が一時的に 100 元に設定されており、マイニング報酬には 20 日間の凍結期間と 180 日間の線形リリース期間があります。基本コンピューティング能力が 100PB、毎日 10PB 成長し、30 日間で 1EB に達した後、7.5PB 継続的に成長するネットワーク成長モデルでは、この方法が年間利益が最も高くなります (184.83%)。初期段階でネットワーク全体の計算能力の成長が遅すぎると、住宅ローンのコストが重くなりすぎて、投資コストが増加します。後期段階でのコンピューティングパワーの急速な成長は、早期の報酬の解放につながり、それによってコンピューティングパワーの利益率が増加します。

1.レビュー: 1EB のフルネットワークベースライン供給を満たすのに 90 日 (3 か月) 、その後のコンピューティングパワーの成長は 7.5PB/日、年間利益は17.46 %増加します。

今回提案されたネットワーク全体のコンピューティング能力は、基本コンピューティング能力が 100PB で、毎日 10PB 増加し、90 日間で 1EB に達します。同時に、ベースライン供給下でのテストネットワーク 2.0 フェーズの供給曲線と組み合わせると、ブロック報酬の難易度は元の 1PB ベースライン標準の約 10 倍になります。したがって、回帰分析の結果は、90日間のベースライン供給における1日あたりの単一報酬の数は、約

0.0115×T ² +0.156×T+0.4281 （Tは日数）

「利益を上げるには、どのくらいのFILを担保にすればよいのか？」という記事を通じて、控除手続きを省略し、以下の投資収益表を直接計算することができます。

10PB コンピューティングパワーの毎日の成長、1 テラバイトコンピューティングパワーの収益トレンドチャート、出典: IPFS Force Zone、2020-08-10

上記の結果から次のことがわかります。

投資家、財団、425 万 FIL、開発チームが毎日直線的にリリースすると仮定すると、初日のシングル T コンピューティングパワーへの初期投資のステーキングコストは約 1.1 FIL になります。
90 日間の利益は担保として提供され、さらに追加され、合計 3.4 FIL が担保として提供される必要があります。
90～180日の段階から利益が実現し、引き出せる利益は約19.1 FILで、これは1コインあたり100元のFIL単価に相当します。コンピューティングパワーの購入コストが約 2,000 元であると仮定すると、利益はコンピューティングパワーのコストに近くなります (管理手数料は異なりますが、一時的に無視します。以下同じです)。
270日と365日の利益計算は、コインあたり100元のFIL単価に相当し、計算能力1Tあたりの投資収益はそれぞれ93.79％と167.35％です（1Tの計算能力コスト+ 3.4 FILの住宅ローンコスト= 2,340元に基づく）。

10PB および 7.5PB のコンピューティングパワーの毎日の成長、T コンピューティングパワー収益のトレンドチャート、出典: IPFS Force Zone、2020 年 8 月 10 日

前回も述べましたが、1EB に到達した後に成長方法を調整する必要がある理由は、10PB の継続的な毎日のコンピューティングパワーの成長が、単一 T 収益の最大化と一致しているかどうかを考慮するためです。そこで著者は、初年度末までに 3EB を満たすという要件 (200% の成長ベースライン供給要件) を組み合わせ、その後の計算能力を最小限 (毎日 7.5PB の成長) に調整して試してみました。上記のデータ比較から次のことがわかります。

第 2 四半期と第 3 四半期では、1 つの T の総収入は 1 日あたり 10PB と 7.5PB 増加しており、どちらもほぼ同じですが、後者の住宅ローンの金額が比較的大きいため、前者の方がより多くの利益を上げることができます。
第 4 四半期からは、T あたりに配布される報酬の額が大きくなるため、1T あたり 7.5PB の毎日の増額が徐々に 10PB に増加します。
初年度の1日あたりの増加7.5PBは184.83%で、後者より17.46%高く、早期参加者にとってより有利です。 2年目に入ると、とりあえず3年目の状況を考えなければ、1日あたり7.5PBずつ増え続けるT単体の総収益は、1日あたり10PBずつ増える収益より大きくなると予測できます。

それでは、ネットワーク全体のコンピューティング能力が 6 か月、9 か月、12 か月で 1EB に達した場合、どのようなリターンが得られるかを見てみましょう。

2. 180日（ 6ヶ月）：過剰住宅ローンのジレンマとコンピューティングパワーの成長の共有の突破口

住宅ローンの負担、収益の減少、年間住宅ローン費用の増加は総収益の増加に追いつけない

3 か月目に 1EB に到達するという想定と同様に、提案されているネットワーク全体のコンピューティング能力は、基本コンピューティング能力が 100PB で、毎日 5PB 増加し、180 日で 1EB に到達します。同時に、ベースライン供給下でのテストネットワーク 2.0 フェーズの供給曲線と組み合わせると、ブロック報酬の難易度は元の 1PB ベースライン標準の約 40 倍になります。したがって、回帰分析の結果は、180日間のベースライン供給における1日あたりの単一報酬の数は、約

0.0029×T ² +0.039×T+0.107 （Tは日数）

次の投資損益計算書を直接解きます。

毎日の 5PB コンピューティングパワーの成長、1 テラバイトコンピューティングパワーの収益トレンドチャート、出典: IPFS Force Zone、2020-08-18

次のことがわかります。

初期の住宅ローン費用の差はそれほど大きくありませんでした。初日に 1 テラバイトのコンピューティングパワーに早期投資するための初期誓約コストは約 1.2 FIL で、これは 90 日以内にネットワーク全体のコンピューティングパワーの 1EB に到達するための初期誓約コストとほぼ同じです。
住宅ローンの事前審査にかかる費用が増加します。 90 日間の利益を担保としてさらに追加する必要があり、これは合計 11.4 FIL の担保に相当し、これは 90 日以内に 1EB に達するという想定よりも 7.9 FIL 多い金額です。
質入れと収入が同時に増加し、総収入は5.6コイン増加しましたが、質入れ費用の7.9コインの増加に追いつくことができませんでした。 90日間のネットワーク総計算能力が1EBに達するのと同様に、90〜180日以内に換金可能な利益が実現し始め、担保部分は徐々に増加しています。 90 日以内に 1EB に到達するという想定と比較すると、年間総収入は約 5.6 FIL 増加しますが、これは担保費用の 7.9 の増加に追いつくことができません。

過剰な住宅ローンを解消し、利益増加を促進するための合理的なコンピューティングパワーの成長

1T あたりの 5PB および 11.5PB のコンピューティングパワーの毎日の成長率の推移グラフ、出典: IPFS Force Zone、2020 年 8 月 18 日

単一 T の利益を最大化するより良い方法があるかどうかを確認するために、年末までに 3EB を満たすというベースライン標準要件も導入され、ネットワーク全体のコンピューティングパワーの 1EB を満たした後の 5PB と 11.5PB の毎日のコンピューティングパワーの増加の比較が次のように導入されます。

第3四半期の住宅ローン費用の拡大により、地域的な利益格差が拡大した。第 3 四半期には、コンピューティングパワーの 1 日あたりの成長率 11.5PB の利益が、コンピューティングパワーの 1 日あたりの成長率 5PB を上回り始めたことがわかります。これは主に、コンピューティングパワーの成長によって住宅ローン費用が削減されたためです。
初年度の抽出可能利益は1日当たり11.5PBで、前者を12.62%上回ります。毎日のコンピューティングパワーの増加による総収入は11.5PBと前者ほどではないものの、償却住宅ローン費用が削減されたため、純利益は9.1FIL増加し、12.62%を超えていることがわかります。
コンピューティング能力の成長が遅すぎると、住宅ローンのコストが高額になります。第3四半期と第4四半期から、コンピューティングパワーの急速な成長により、ある程度、住宅ローンコストを分散し、引き出し可能な利益をFILに変換し、利益率の成長を促進できることが分かります。

3. 270日（ 9ヶ月）：ベース供給の後期段階、計算力の拡大、担保の均等化、利益の償還

上記の想定どおり、提案されているネットワーク全体のコンピューティング能力は、基本コンピューティング能力が 100PB で、毎日 3.5PB 増加し、270 日で 1EB に達します。同時に、ベースライン供給下でのテストネットワーク 2.0 フェーズの供給曲線と組み合わせると、ブロックに報酬を与える難易度は、元の 1PB ベースライン標準の約 100 倍になります。したがって、回帰分析の結果は、270日間のベースライン供給における1日あたりの単一報酬の数は、約

0.0012×T ² +0.0156×T+0.0428 （Tは日数）

次の投資損益計算書を計算します。

1T コンピューティングパワー収益トレンドチャートあたり 1 日あたり 3.5PB のコンピューティングパワー増加、出典: IPFS Force Zone、2020-08-18

結論として、次のことが言えます。

90日間の住宅ローンのコストは5.7コイン増加し続けました。 9 か月で 1EB のネットワークコンピューティングパワーに到達するための住宅ローンコストは、6 か月で到達する場合よりも高くなります。コンピューティング能力の伸びが遅く、収入が少ないため、T コンピューティング能力あたりの住宅ローンコストは 5.7 FIL 増加します。
抽出可能なフィルの年間収量は、 6月に到達した1EBの年間収量よりも8.9%低い。後者の年間総収入は 111.5 FIL で 6 か月分の収入を超えていますが、住宅ローンの負担が大きいため、実際の収入は 5.9 FIL、約 8.9% 減少しています。

テラバイトあたりのコンピューティングパワー収益トレンドチャート、出典：IPFS Force Zone、2020-08-18

1EB のベースライン供給要件を満たした後、毎日のコンピューティング能力の増加を 21PB (2 年目に 3EB のベースライン供給を満たす) および 3.5PB と比較します。

21PB のコンピューティング能力の増加は住宅ローンによって共有され、 15.5 FILの利益を獲得します。第 4 四半期のコンピューティング能力の急速な成長により、住宅ローンのコストが実質的に削減され、利益に変わりました。比較すると、21PB のコンピューティングパワー増加の 365 日目に、3.5PB よりも早く 17.0 FIL がリリースされたことがわかります。総FIL収入は後者ほど多くはありませんが、収入は15.5FIL多くなりました。

次に、オンラインになる前に最悪のシナリオを推測しました。ネットワーク全体の1EBの計算能力を満たすという前提で、最終日に利益が1EBに達したらどうなるでしょうか？

IV. 365日（12か月）：住宅ローンは「病気」となり、高い利回りと低い抽出可能な利益をもたらす

提案されたネットワーク全体の計算能力: 基本的な計算能力は 100PB で、毎日 2.6PB 増加し、365 日で 1EB に達します。同時に、ベースライン供給下でのテストネットワーク 2.0 フェーズの供給曲線と組み合わせると、ブロック報酬の難易度は元の 1PB ベースライン標準の約 160 倍になります。したがって、回帰結果から、365 日以内のベースライン供給部分の 1 日あたりの単一報酬の数は、およそ次のようになることがわかります。

0.0007×T ² +0.0097×T+0.0268 （Tは日数）

1T コンピューティングパワー収益トレンドチャートあたり 1 日あたり 2.6PB のコンピューティングパワー増加、出典: IPFS Force Zone、2020-08-18

次のことがわかります。

90日間の住宅ローンのコストは再び5.8コイン増加しました。 12 か月で 1EB のネットワークコンピューティングパワーに到達するための住宅ローンコストは、9 か月で到達する場合よりも高くなります。コンピューティング能力の成長が遅すぎて収入が少ないため、T コンピューティング能力あたりの住宅ローンコストは 5.8 FIL 増加します。

総収益は高いが、担保は高く、抽出可能な利益は低い。 365日目には、1日あたり2.6PBの計算能力の増加による総収入は、1日あたり10PB（90日間で1EB）の増加より37FIL多いものの、総住宅ローン費用も37FIL多い住宅ローンによって負担されるため、実際に抽出可能な利益はほとんど増加しません。

計算能力の成長が遅すぎたため、住宅ローンの負担が問題になりました。 270日目には収入の50％以上が住宅ローンによって占められていました。

5. 年間利益ゲーム： 90日間で1EB、調整後7.5PB /日、毎日のコンピューティングパワーの成長率184.83％で高利益リストの1位を獲得

ベンチマーク供給基準に達した場合の年間収益と、90日、180日、270日、365日の異なる割り当ての比較、出典：IPFS Force Zone、2020-08-18

上記から、次のことがわかります。

184.83%は年間最高利益です。 90 日間で 1EB の最高年間利益と、1 日あたり 7.5PB のコンピューティングパワーの成長率は 184.83% です。 T あたりの最小住宅ローン数は約 19.73 FIL で、これが最も低コストです。
コンピューティング能力の成長が遅いと、投資コストとリスクが増大し、収益も減少します。計算能力を1日あたり2.6PB増加させ、365日目に1EBに到達する方法では、総FIL収入が最も高くなりますが、ネットワーク全体の計算能力の成長が遅すぎるため、単一のT抵当のコストが高すぎます。これは、実際に引き出せるFILの減少に直接つながり、大量のFILを抵当に入れると、支出コストとリスクが高くなります。
計算能力の向上に伴い、住宅ローンの負担を軽減し、収益を増やすソリューション。 「180 日間で 1EB、その後 11.5PB 増加」と「270 日間で 1EB、その後 21PB 増加」はどちらも調整されたコンピューティングパワーの増加であり、年間利益率は約 160% です。両者がコンピューティングパワーを調整しないと、コンピューティングパワーの成長が遅くなりすぎて、コンピューティングパワーの抵当コストが過剰になり、得られる利益が減少することがわかります。後期のコンピューティング能力の急速な成長により、住宅ローンのコストを迅速に分担し、住宅ローンの利益を解放できるようになります。
FIL 価格の不確実性により、担保コストが増加するリスクが高まります。総ネットワーク計算能力の緩やかな成長を総ネットワーク計算能力 1EB の達成と比較すると、計算能力の成長が遅いほど住宅ローンのコストが高くなることがわかります。 FIL 価格が大きく変動すると、その後の利益が損失に見合わない可能性があります。同時に、収量は徐々に減少します。

まとめると、実際の状況では、コンセプトの開発パスに従うことは困難です。ネットワーク全体の計算能力の成長が遅くなるほど、住宅ローンのコストが増加し続け、年間利益が減少する可能性が高くなります。後期段階での急速な成長により、住宅ローンコストを効果的に削減し、利益の抽出を実現できます。成長が速すぎる場合は、2 年目に成長率を下げてベンチマーク供給基準に合わせることができ、それによってシングル T コンピューティングパワーの収益が増加します。

著者の観察によれば、コンピューティング能力がベースライン供給基準を満たしているときに供給が最大になります。この期間の前後ではコンピューティングパワーへの投資によるリターンは高くなりますが、その時点の市場単価の違いによりコストも異なり、それに応じてリスクも増大します。実効計算能力の蓄積など一連の問題もあります。

追記：この記事は調査と分析のみを目的としており、投資アドバイスではありません。読者は慎重に投資することをお勧めします。この記事のデータが前の記事と異なる場合、この記事がメインの記事です。この記事の推論方法は前の記事と一致しており、データとアルゴリズムはより正確で最適化されているためです。

/終わり。

声明: この記事は、IPFS Force District からのオリジナル記事です。著作権はIPFS Force Districtに帰属します。許可なく複製することはできません。違反者は法律に従って責任を問われることになります。

ヒント: 投資にはリスクが伴いますので、市場に参入する際には注意してください。この記事は投資や財務に関するアドバイスを目的としたものではありません。

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