DeFiのもう一つの側面を解き放つ：「データ」レゴの1兆ドル市場

オーシャンデータプロトコル: お金のレゴからデータのレゴへ

コンピレーション ▏ダモ悪魔の実

データトークンは、データ資産を DeFi ツールに接続するインターフェースです。 Ocean は、Ethereum 上の ERC20 データ トークンにデータ サービスを導入するためのエントリ ポイントであり、データを使用するためのエントリ ポイントでもあります。注: ロゴの表示は提携を示すものではありません

分散型金融商品は、その強力な構成可能性から「マネーレゴ」と呼ばれています。 Ocean Protocol のデータトークン (現在ベータ版) により、これらの DeFi ツールはデータ インフラストラクチャも操作できるようになり、「データ レゴ」の機能が解き放たれます。  

データトークン * 通貨レゴ = データレゴ

次に、以下の構成に従って記事を完成させます。

まず、プロトコルと使用法の概念を直感的に理解できるように、歴史的な例を挙げて説明します。

次に、データトークンについて詳しく説明します。データ トークンは、基本的なデータ構造フレームワークを簡単に組み合わせることができるオーバーレイ プロトコルです。

次に、データトークンを使用して DeFi インフラストラクチャを再利用し、データ ウォレット、データ交換、データ来歴、データ Daos、および Web3 データ エコノミー向けのその他のツールをすぐに有効にする方法を説明します。

データが DeFi の境界を拡大する新しい資産クラスである理由を説明します。

最後に、新しいデータ資産が DeFi での収益をどのように向上できるかについて説明します。

1. 物理プロトコル

「アメリカの鉄道の軌間（線路幅）はローマの戦車に基づいているのですか？」

2001 年に、Snopes の記事に上記の見出しが掲載されました。これはファンタジーのように聞こえるかもしれませんが、おそらく真実です。列車を簡単に接続できるように、線路は標準の幅（4 フィート 8.5 インチ）に従います。この記事で示されている演繹的論理は次のとおりです。

· 最初の鉄道建設者は、路面電車の幅を、それ以前の鉄道建設に使用されていた幅と同じにしました。

· これまで、路面電車の製造業者は、貨車の工具を活用できるように、貨車と同じ幅の路面電車を使用していました。

ワゴン製造業者は標準の幅に従います。間隔が一定でないと、深いわだちのある道路で車輪が破損する可能性があるためです。

· 轍のある道路の歴史は、ローマ人とその戦車にまで遡ります。

画像クレジット: Richard Webb CC-BY-SA 2.0

正しくは、ローマの戦車の幅 → 鉄道の線路の幅ですが、ちょっとおかしいですね。しかし、それは交通の発展のあらゆる段階で役立ちました。ローマの戦車、貨車、路面電車、列車の発展に役立ちました。それがなければ、車輪が壊れて人々は溝に閉じ込められてしまうでしょう。

これは、Standard の驚くべき実用性と耐久性を強調しています。ブロックチェーン分野では、コンピューター固有の形式とシーケンスでトランザクションと交換を実行するために、「プロトコル」というラベルを使用します。

2. 物理オーバーレイプロトコル

線路幅が標準化されたとしても、貨物輸送には依然として多くの課題が残ります。ここに大きな疑問の一つがあります。

画像クレジット: Buonasera、CC BY-SA 3.0

この画像は、かつて船に荷物を積み込む方法を示しています。作業員がトラックから袋を 1 つずつ取り出し、それを背負って船の乗降板を上り、階段を下り、袋を船倉に落とします。このプロセスは船上の何千もの袋それぞれに対して繰り返されました。この輸送手段は、列車、トラック、船など、旅のあらゆる段階で発生します。もちろん、常に袋であるわけではなく、樽、箱、ケージなどの場合もあります。しかし、それはすべて疲れ、退屈で、遅いものでした。そして、配送コストは高額です。配送コストは、製品の総コストの 20 ～ 50 パーセントを占めることもあります。

これは何世紀にもわたって人々が行ってきたことです。ほとんどの人は、もっと良い方法があるとさえ思っていません。しかし、振り返ってみると、素晴らしいアイデアが浮かびました。

1956 年 4 月 26 日、アメリカの貨物起業家マクリーン氏は、改造されたタンカー SS イデアル X 号に 58 個のコンテナを積み込み、ニュージャージー州ニューアークからテキサス州ヒューストンに向けて出航しました。マクリーンのアイデアは、輸送中に決して開けられることなく、トラック、船、鉄道車両間で複合輸送方式で移送できる大型コンテナを使用することでした。

輸送コンテナは、幅、高さ、奥行き、最小強度、最大重量の基準を規定するプロトコルです。コンテナを開閉するための標準的な方法です。列車、トラック、船、クレーン、その他の輸送コンテナとの標準インターフェースです。これは物流APIと同等です。

コンテナは海運に革命をもたらしました。これにより、輸送がより容易になり、信頼性が高まり、安価になり、世界貿易も促進されました。

画像ソース: best-wallpaper.net

私は輸送コンテナを単なるプロトコルではなく、オーバーレイ プロトコルとして考えています。標準化されたインターフェースを使用して既存のインフラストラクチャ（列車、線路、船舶、航路など）を接続し、インフラストラクチャの組み合わせとリンクを容易にします。コンテナは物流インフラを「物流レゴブロック」に変えます。

3. 「再利用」について

1940 年代には、航空機、船舶、陸上のレーダーのディスプレイとしてブラウン管 (CRT) が使用されていました。 MIT放射線研究所のウィリアム・ヒギンボサムはCRTを研究しました。

彼は、B-28 航空機から地上目標のレーダー反射を見ることができる「ホークアイ」レーダー表示システムを開発した。航空機が目標に向かって移動する際にヨーイング、ピッチング、ロールを行った場合でも、表示される画像は目標エリアに固定されたままになります。 --ブルックヘブン国立研究所

下の写真は、レーダーアプリケーションで使用した CRT を示しています。

画像クレジット: レーダー用途向けに開発された 1940 年代の CRT ディスプレイ

ヒギンボサムは、「人々が遊べるゲームを作れば、この場所が活気付くかもしれない」というアイデアを思いついた。彼は世界初のビデオゲーム「Tennis for Two」を制作し、何百人もの来場者がそれをプレイするために列を作りました。ゲーム機はアナログコンピュータとブラウン管で動作していました。 CRT はすでにレーダー用に開発されていましたが、それは問題ではありませんでした。ヒギンボサムは CRT を設計して構築する必要はありませんでした。その代わりに、彼はそれを世界初のビデオゲームの動力源として再利用しました。

私はこの物語が大好きです。なぜなら、ヒギンボサムは、真面目なはずのものを、表情と笑顔で創造的に面白いものに作り変えているからです。 (これはビデオゲーム時代の火付け役となり、何百万人もの人々を喜ばせました。)

「再利用とは、あるツールを別のツールに変換するプロセスであり、通常はツールの元の作成者が意図していない目的のために行われます。」 — ウィキペディア

「再利用」の歴史は長く、デュシャンが小便器を芸術として利用したことから、MIT テック鉄道模型クラブ (およびその後の世代のハッカー)、心臓発作のリスクを軽減する方法としてアスピリンが再発見されたことまで、多岐にわたります。

ここで、次のような疑問が生じます。オーバーレイ プロトコルや再ローカリゼーションは、現代の課題を解決するために使用できるのでしょうか?はい、もちろんです。次の記事で説明します。

4: データの問題

過去 10 年間で、データの重要性は劇的に増加しました。残念なことに、すでに決まっているいくつかの事柄のせいで、データ関連の苦痛も増大しています。 Facebook や Google によって収集される個人データはますます増え、他の AI 研究者は競争に勝てるだけの高品質データにアクセスできるようになっており、Equifax 規模のハッキング事件で企業が被害に遭い、各国はデータ主権の維持に苦慮している。

基本的に、目標は、個人およびますます大きなグループ（家族、企業、都市、国、地域）間でデータ主権（自律性）を実現することです。この時代において、データ主権は全体主権の前提条件です。

データ主権は、個人、国、あらゆるものに適用される全体的な主権の前提条件です。

多くの人が、この問題を解決するために何が必要だと思うかを述べました。通常、財団はデータ交換の手段です（私も同意します）。さらに、著者らは、安全なデータホスティング/データ管理、データマーケットプレイス、データの来歴/データ監査証跡、およびデータに関する団体交渉の必要性についても概説しています。彼らは、プライベートデータから価値を引き出す能力（簡単ではないが、可能）とのバランスを取りながら、プライバシーを維持する必要性を強調しています。彼らは、これにはオープンソースのデータ共有だけではなく、金融要素、データ経済（オープンエコノミー）も必要であると認識しています。

うまく行けば、上記の問題を解決できるだけでなく、オープンデータ経済における成長と繁栄の新たな機会を切り開くこともできます。データと人工知能の時代において、すべての人に平等な機会を与えましょう。

5: 2016年のオーシャンプロトコル → 現在 → 未来

Ocean Protocol プロジェクトを作成するにあたり、私たちは発生した課題と機会を真剣に受け止めました。 2016年には、ビッグデータと人工知能の観点から要件を概説しました。 2017年に予備設計を実施し、初期資金を調達しました。 2018年、2019年、2020年には、バージョン1とバージョン2のリリースと反復を慎重に完了しました。

私たちはこれまでの進歩を誇りに思っていますが、データ エコノミーの構築には膨大なソフトウェア作業が必要であることも理解しています。

（a）安全なデータホスティング/管理

（b）データ市場

（c）データの出所/データ監査のためのアプリケーション追跡。

（d）データに関する団体交渉（データ協同組合、データ連合）等

これらのアプリケーションはそれぞれ少なくともソフトウェア製品であるため、膨大な量のオープン作業となります。これは、基盤となるデータ交換インフラストラクチャを構築するための基礎であり、大規模な作業プロジェクトです。

そこで私たちは自問しました。「こっそりできるだろうか？」具体的には、Ocean Protocolアーキテクチャを変更して、上記(a)(b)(c)(d)などのアプリケーション向けにブロックチェーンインフラストラクチャを解放することは可能でしょうか?答えはイエスです。また、既存の機能を維持しながら Ocean コードベースを簡素化します。秘訣は次のとおりです:

1. 既存のデータ サービスを ERC20 データ トークン (つまりデータ資産) に変換します。つまり、データ トークンはオーバーレイ プロトコルとして機能します。 Ocean Datatoken は、データ サービスの輸送コンテナです。

2. DeFiツールの目的を再定義し、新しいデータ資産に使用します。つまり、(a)(b)(c)(d)などのすぐに使用できるアプリケーションを実装します。Metamaskはデータウォレットになり、Balancerはデータ取引所になります。 CRT はレーダーでの使用が中止され、ビデオ ゲームで再利用されました。 Ocean Protocol は、通貨経済での使用から、データ経済における DeFI の再利用ツールへと進化しました。

次の 2 つのセクションでは、各部分を順番に詳しく説明し、データがどのように DeFi ブループリントに追加され、DeFi のリターンが最適化されるかを紹介します。

6. データサービスのためのオーバーレイプロトコル

データトークンはERC-20アクセストークンです

OAuth 2.0 などの従来のアクセス トークン。トークンを提供すると、サービスにアクセスできます。しかし、これらはブロックチェーン分野で私たちが考える「トークン」ではありません。ここでの「トークン」は単なる文字列であり、転送とは基本的にその文字列をコピーして貼り付けることです。つまり、簡単に再利用できるということです。1 人がアクセス権を取得すれば、無制限の数の他の人とそれを共有して独自に使用することができます。

重複使用（二重支出）の問題を解決するには？ここでブロックチェーンが登場します。簡単に言うと、誰が何を所有しているかを追跡する単一の共有グローバル データベースがあり、同じトークンを 2 回使用するのを簡単に防ぐことができます。

ERC20は、ブロックチェーントークンの所有権操作の標準として開発されました。 Ethereum やその他の分野で広く採用されています。彼は代替可能なトークン、つまり完全に交換可能なトークンに焦点を当てています。

アクセスの考え方は、ERC20 トークン標準に関連付けることができます。具体的には、ERC20 トークンを考えてみましょう。1.0 トークンを保有していれば、データセットにアクセスできます。データセットにアクセスするには、データ プロバイダーに 1.0 個のデータトークンを送信する必要があります。

少なくとも 1.0 トークンを所有している場合は、データの保管権を持ちます。他のユーザーにアクセスを許可するには、1.0 データトークンを送信します。それでおしまい！しかし現在では、「アクセス制御」によって二重支出の問題が解決され、標準が遵守されている限り、その標準をサポートするエコシステム全体が存在することになります。

データトークンは、データ サービスにアクセスするために使用される ERC-20 トークンです。各データ サービスには独自のデータ トークンがあります。

七。データトークンとその権利

データトークンを保持するということは、データにアクセスできることを意味します。この権利を正式に定めることができます。通常、データトークンにはデータを使用する許可が自動的に付与されます。具体的には、データは物理的なストレージ デバイス上の特定の表現として著作権 (知的財産または IP の一種) によって保護されます。ライセンスとは、特定の形式で IP を使用するための契約です。ほとんどの法域では、知的財産が作成されると著作権が自動的に発生します。さらに、暗号化されたデータやファイアウォールの背後にあるデータも企業秘密とみなされる可能性があります。

所有権とは、一連の権利を表す一般的な用語です。トークンを所有するということは、そのトークンの秘密鍵を所有しているということであり、これによりそのトークンを他の人に譲渡する権利が与えられます。 Andreas Antonopoulos 氏はこう言っています。「あなたの秘密鍵は、あなたのビットコインです。あなたの秘密鍵がなければ、あなたのビットコインではありません。」つまり、実際にビットコインを所有するには、その秘密鍵を持っている必要があります。この時点で、データとの間には特定の関係があります。「あなたの秘密鍵はあなたのデータです。あなたの秘密鍵がなければ、あなたのデータではありません。」

つまり、データを本当に所有するには、そのデータの鍵を所有する必要があります。

8. メンタルモデル

Ocean Protocol のデータ トークンは、DeFi ツールとデータ資産をリンクするインターフェースです。 Ocean は、Ethereum 上の ERC-20 データトークン データ資産にデータをインポートするためのエントリ ポイントであり、データ資産を消費するための出口ポイントでもあります。その中間には、ERC-20 ベースのアプリケーションがあります。次の図は

上記から繰り返した、Ocean データトークンのメンタルモデル。 [注: ロゴの表示は提携を示すものではありません]

9. データトークンのバリエーション

データトークンにはさまざまなバリエーションがあり、スマート コントラクト レベルではデータトークンも例外ではありません。データ プロバイダーが実行されるライブラリは、より高いレベルのセマンティック解釈においてバリエーションを示す可能性があります。以下にいくつかのバリエーションを示します。

アクセスは、永続的（無制限のアクセス）、時間制限付き（1 日のみのアクセス、または特定の日付範囲内のアクセスなど）、または 1 回限り（アクセス後、トークンがバーンされる）にすることができます。

· データ アクセスは常にデータ サービスと見なされます。これは、静的データセット (単一ファイルなど) にアクセスするサービス、動的データセットにアクセスするサービス、またはコンピューティング サービス (「データにコンピューティングをもたらす」など) である可能性があります。

· 読み取りおよび書き込みアクセス。この記事では、読み取りアクセス権に焦点を当てます。ただし、バリエーションもあります: Unix スタイル (読み取り、書き込み、実行、個別、グループ、すべて)。データベース スタイル (CRUD: 作成、読み取り、更新、削除) またはブロックチェーン データベース スタイル (CRAB: 作成、読み取り、追加、書き込み)。

10. オラクルとの関係

Chainlink や Band などのオラクルは、データをネイティブにオンチェーン化するのに役立ちます。 Ocean は補完的なもので、データ資産をインポートおよびエクスポートするためのツールを提供します。データ自体はオンチェーンである必要がないため、DeFi でデータを活用する機会が広がります。

11: データトークンを介してデータ経済のためにDeFiを再利用

DeFi ツール分野は急成長し、成熟しつつあります。 Ocean V3 は DeFi ツールを無節操に使用しています。Metamask はデータ ウォレットになり、Balancer はデータ取引所になります。以下で詳しく説明します。

①: データウォレット: データホスティングとデータ管理

データ保管はデータへのアクセスを維持する行為であり、Ocean では、データ保管は単にデータをウォレットに保存することを意味します。データ管理にはデータへのアクセスの共有も含まれますが、Ocean では単にデータ トークンを他のユーザーに渡すだけです。

データトークンを ERC20 トークンとして持つことで、既存の ERC20 ウォレットを活用できます。これには、ブラウザ ウォレット (Metamask など)、モバイル ウォレット (Argent、Pillar など)、ハードウェア ウォレット (Trezor、Ledger など)、マルチ署名ウォレット (Gnosis Safe など)、機関レベルのウォレット (Riddle & Code など)、カストディアン ウォレット (Coinbase Custody など) などが含まれます。

②: Datatokenは銀行レベルの暗号ウォレットをデータウォレットに変換します

ERC20 ウォレットは、データセットの視覚化などのデータトークンや、ロングテール トークンの管理 (10,000 種類の異なるデータトークン資産の保持など) に合わせて調整することもできます。

既存のソフトウェアを拡張して、データ ウォレットを追加できます。たとえば、Brave ブラウザには、データトークンを保存できる暗号ウォレットが組み込まれています。ユーザーの閲覧データに直接関連付けられたデータトークンのブラウザフォークが存在する可能性があります。 Azure ML Studio などの AI 統合開発環境 (IDE) には、トレーニング データ、データとしてのモデルなどのデータトークンを保存および転送するためのウォレットが組み込まれています。非グラフィカル AI ツールを統合できます。たとえば、scikit-learn や、Web3 ウォレット (Ocean の Python ライブラリによって実装) を使用する TensorFlow Python ライブラリなどです。

トークンの保管が改善し続けるにつれて、データの保管もそれらの改善を継承します。

③：データマーケット

ERC20 データトークンは、さまざまなデータ市場の可能性を切り開きます。ここにいくつかのバリエーションがあります。

AMM DEX。これは、データトークンを DAI、ETH、または OCEAN と交換するために使用される Uniswap や Balancer などの Web アプリケーションである可能性があります。多くのデータトークン プールを参照するには、pools.balancer.exchange のようなものを使用することもできます。

注文書DEX。 0x、Binance DEX、Kyber などを使用できます。市場間で共有される 0x の流動性など、プラットフォーム固有の機能を活用できます。

CEX の注文書。 Binance や Coinbase のような中央集権型取引所は、利用を促進するために、内部で生成されたデータセットを販売するための独自のデータトークンベースのマーケットプレイスを簡単に作成できます。

人工知能ツール市場プラットフォーム。これは、AI プラットフォームに直接埋め込まれた AI 用のデータ マーケットプレイス アプリケーション、または Azure ML Studio や Anaconda Cloud などの Web アプリケーションになります。 Python ライブラリと呼ばれ、あらゆる AI プロセスで使用できます (ほとんどの AI プロセスは Python で記述されているため)。実際、これは Ocean の Python ライブラリにすでに存在しています。

「コード不要」のデータマーケットプレイスビルダー。 Shopify は、ユーザーが数回クリックするだけで独自のデータ マーケットプレイスを展開できるデータ マーケットプレイスだと考えてください。

データマーケットプレイスはさまざまな形や規模で出現すると予想されます

④: データの監査可能性

データの監査可能性と出所は、データ管理のもう 1 つの目標です。データトークンにより、Ethereum などのブロックチェーン エクスプローラーは、データ監査証跡エクスプローラーになります。

CoinGecko や CoinMarketCap が新しいトークンを発見し、価格や取引所などの重要なデータを追跡するサービスを提供しているのと同様に、データトークンにも同様のサービスが登場すると予想されます。 CoinGecko と Coinmarketcap は、DeFi トークンで行ったように、これを独自に実行することもできます。

⑤：データDAO：データ連携など

分散型自律組織 (DAO) は、人々が調整してリソースを管理するのに役立ちます。これらは、より多くの人が使用でき、より柔軟性の高いマルチ署名ウォレットと考えてください。 DAO テクノロジーはますます洗練されつつあります。 DataDAO はメンバーに代わってデータトークンを所有または管理します。 DAO は、データトークンを取得、保有、販売/ライセンス供与するためのガバナンス プロセスを持つことができます。

Data DAO の使用方法の例をいくつか示します。

協同組合と団体交渉（労働組合）。 20 世紀初頭から、カナダの農村部の何千人もの農民が SWP (社会主義労働者党) に加入し、食料価格の交渉と食料の分配に影響力を持つようになりました。労働組合は、工場労働者、教師、その他多くの職業に対しても同様のことを行っています。現在、データ作成者は厳しい扱いを受けており、その解決策はデータを統一することです。データ DAO は、「データ協同組合」や「データ連合」のように、団体交渉のために設立される可能性があります。たとえば、FOAM Proof of Location サービスを使用すると、何千人もの会員とデータ連携を行い、位置データを取得できます。

何千マイルも離れた消費者に穀物を販売し、配送するために、農家はサスカチュワン小麦プール（SWP）などの協同組合を組織しました。 SWP は穀物倉庫、列車、船舶などを管理することでシステムを管理します。

個々のデータ資産を管理します。単一のデータ資産に DAO が接続される場合があります。これを行う 1 つの方法は、このデータセット専用の Telegram チャネルを作成することです。対応するデータトークン 1.0 を所有している場合にのみ、Telegram チャネルに参加できます (Karma DAO に触発されています)。 Discord、Slack、またはその他のものである可能性もあります。

データトークンプールの管理。バランスの取れた権利プールを活用して、データトークン プールの重み、取引手数料などを管理するデータ DAO が存在する可能性があります (DEFI 資産プールでこれを実行する PieDAO に触発されています)。

データ投資インデックスファンド。例えば次のように使用します。 Melon は、既存の投資信託やインデックス ファンドを参考にして、データ資産のバスケットを購入できる投資商品を構築します。

12. DeFiの新しい資産クラス、データ

前のセクションでは、DeFi ツールを再利用してデータ経済を実現する方法について説明しました。私たちはこの問題を解決できます。データは巨大な産業であるため、データ経済は DeFi の成長に役立ちます。ヨーロッパだけでも、データ経済の価値はすでに 3,770 億ユーロに達しており、依然として成長を続けています。これはDeFiの運用資産（AUM）の30倍に相当します。

データが経済に与える影響は計り知れません。ほとんどの経済活動は数年先のデータに依存することになる。適切な条件が整えば、高成長シナリオでは、欧州の28加盟国におけるデータ経済の価値は、2018年の3,770億ユーロから2020年には4,770億ユーロ、2025年には10億5,400万ユーロに増加すると予想されます。——欧州委員会の「データ経済の構築」ハンドブック。

データは証券化され、担保として使用できる新しい資産クラスです。ボウイ・ボンドは、デヴィッド・ボウイの IP (知的財産) ライセンス収入の一部が債券保有者に支払われた例です。データは知的財産 IP です。金融資産として使用するには、価格を設定する必要があります。ボウイの場合、その価値は前年のライセンス収入に基づいて決定されました。あるいは、データ市場でデータ資産を販売することで価格を決定することもできます。

したがって、データは資産クラスです。データトークンを使用すると、あらゆる主要なタイプの DeFi サービスにさらに多くのデータ資産を組み込むことができます。

データ資産はステーブルコインやローンの担保として利用できるため、担保総額は継続的に増加しています。

DEX と CEX で売買されるデータ資産は、取引量と AUM の増加に役立ちます。

データ資産は保険をかけることができます。前述のように、データ DAO やデータ バスケットなどが存在します。

つまり、データトークンは DeFi の取引量と AUM の増加に大きな可能性を秘めています。

13. DeFiデータの最適化

データを活用して DeFi を支援することでループを閉じることができ、その逆も同様です。特に、データは DeFi における意思決定を改善し、収益を最適化することができます。これにより、DeFiの発展がさらに促進されます。以下にいくつか例を挙げます。

イールドファーミング。データにより、年率 (APR) を最大化するための自動化戦略を改善できます。 yearn.finance/earn ボットをイメージしてください。ただし、より最適化されています。

・ 保険。より正確なモデルはリスクを軽減します。

· ローン。担保不足ローンの債務不履行をより正確に予測します。

裁定取引ロボット。より高い収益をもたらす仲裁ボットに、より多くのデータを提供します。

ステーブルコイン。ステーブルコインに含める資産を評価します。

データ駆動型リングテクノロジー。 DeFi リングテクノロジーにより収益がさらに増加し​​ます。上記の各例について、私たちは、より多くのデータを購入し、より良い利益を得て、より多くのデータを購入するというサイクルを想定しました。これをさらに一歩進めると、データ資産自体に適用できます。

実装: Ocean V3 用のデータトークンを構築しました。コードはベータテスト中であり、Ocean のチームによって構築されており、セキュリティ監査を受けています。今後数週間以内に、GitHub リポジトリを開き、更新されたドキュメントを公開する予定です。

結論は：

この記事では、Ocean Protocol の「データトークン」について説明します。データトークンは、データ インフラストラクチャの構成を容易にするオーバーレイ プロトコルとして機能します。 DeFi ツールを再利用して、データ ウォレット、データ交換、データ来歴、データ DAO、および Web3 データ エコノミー向けのその他のツールを即座に有効にすることができます。

また、データがどのようにして DeFi 全体を拡大する新しい資産クラスになるのか、そしてデータがどのようにして DeFi を最適化してより多くの利益を得るのに役に立つのかについて紹介しました。

ソース：

https://blog.oceanprotocol.com/ocean-datatokens-from-money-legos-to-data-legos-4f867cec1837

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