カナンテクノロジーの第2世代AIチップK510は、3TOPSの計算能力とわずか3Wの消費電力を誇ります。

12月11日、カナン社の会長兼CEOである張南耕氏は、同社の第2世代AIチップK510が正式に生産に入ったと発表した。 2年間の研究開発を経て、このチップは中高級市場に位置付けられ、アプリケーションシナリオに完全に特化したエッジAIチップとなっています。ウェーハの生産は、Kanzhi K510が試作段階に入ったことを意味します。

3TOPSのピークコンピューティングパワーを備えたAPシナリオ向けに設計

Kanzhi K510 は、当初から AP (アプリケーション プロセッサ) シナリオ向けに開発されました。ピーク時の計算能力は3TOPSに達し、第1世代のAIチップの3倍になります。消費電力は約 3W で、第 1 世代のチップの低電力特性を継承しており、ほとんどのデバイスの消費電力制限を満たすことができます。

コンピューティング能力の向上により、Kanzhi K510 はスマートホーム、スマートリテール、ADAS 支援運転など、より多くのシナリオで使用されるようになります。

汎用ニューラルネットワークエンジンを搭載

第 2 世代 AI チップである Kanzhi K510 では、アーキテクチャ設計が大幅に最適化されています。最も明らかな調整は、以前に開発されたビジュアル ニューラル ネットワーク アクセラレータ KPU を GNNE エンジンに置き換えることです。

カナン社の会長兼CEOである張南耕氏は以前、K210を定義する際に、チームはAIモデルを深く理解していなかったと述べていた。 MobileNetV2 および YOLOv3 アルゴリズムは、チップが生産されるまで利用できなかったため、要件は非常にシンプルで、AI コンピューティング能力は 1TOPS でした。

GNNE は、Canaan Technology が独自に開発した汎用ニューラル ネットワーク エンジンです。このエンジンは、KPU と比較して、より大規模なベクトル演算と超解像をサポートします。これは、Kanzhi K510 によるコンピューティング リソースの利用率が大幅に向上し、同じコンピューティング リソースでより高いコンピューティング能力が実現されることを意味します。

同時に、このチップは高解像度のマルチチャンネルカメラインターフェースなど、より豊富な周辺機器もサポートしており、スマートストアでの顔認識や交通流分析などのタスクシナリオに使用できます。

K510 の汎用性は、最新の機械学習フレームワークのサポートにも反映されています。チップの技術仕様は TensorFlow と完全に互換性があり、TensorFlow ファイル形式のすべての演算子をサポートします。原則として、TensorFlow を使用するモデルは再コンパイルやトレーニングの必要がないため、開発者にとって利便性が高まります。

張南瓜氏は、KanzhiによるK510の生産は同社にとって画期的な出来事であり、R＆Dチームは過去2年間に多くの課題を経験してきたと述べた。 K510 フィルム制作の裏には、実はもっと粘り強くて力強い研究開発チームの存在がありました。

公開データによれば、Canaan Technology は過去 7 回のチップ鋳造と大量生産で 100% の成功率を維持しています。

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