北京大学の陳中教授：ブロックチェーンはデータ要素の市場指向の割り当てを保護し、リアルタイムの監視が最優先事項です

12月26日、2021CCF中国ブロックチェーン技術カンファレンスが海南省海口市で開催されました。この会議は、中国コンピューター学会（CCF）が主催し、中国コンピューター学会のブロックチェーン専門委員会と海南大学が共催し、中国科学技術国頂データサイエンス研究所が共催した。会議の戦略的メディアパートナーであるバビット氏が現場をリポートした。

CCFフェロー、エグゼクティブディレクター、北京大学情報科学技術学院教授、ブロックチェーン研究センター所長、ネットワークおよび情報セキュリティ研究所所長の陳忠氏は、「データ要素の市場ベースの割り当てを保護するブロックチェーンの予備的調査」と題する講演を行った。陳教授は演説の中で、市場ベースのデータ要素の割り当てにおけるブロックチェーンの重要な役割と地位について言及し、このプロセスにおいて監督が最も重要なリンクであると信じていました。

以下はバビット氏の演説の全文である。

私は主に、データ要素の市場指向的な割り当てに対するブロックチェーンの考慮事項について話しましたが、それは大きく4つの側面に分けられます。

まず、ブロックチェーン要素の市場指向構成を分析します。技術システムはどのようなものですか?金海教授は、医療分野におけるブロックチェーンデータ要素の市場志向の割り当てについて非常に良い例を挙げました。ここでは、国家レベルでの関連する実践についてお話します。

デジタル経済は私たちの将来の発展にとって非常に重要なツールとなっており、特にデジタル経済のGDPに占める割合は平均31%に達しています。各地域の割合はやはり異なります。例えば、北京は55%近く、重慶は約25%です。今後の展開はデータと密接に関係しています。

データ生産要素に関しては、土地、資本、労働、いくつかの新しいテクノロジー、さらには私たちがよく知っている管理の面でも、依然として比較的難しい問題であることがわかります。

中国共産党中央委員会の社会主義市場経済体制の整備加速に関する意見では、データ要素市場の育成と発展を加速し、データ資源リスト管理メカニズムを確立し、データの所有レベル、オープン共有などの基準と措置を改善し、社会データ資源の価値を十分に発揮させる必要があると指摘されている。今日、生産要素に対するこのような市場志向の提案をいかに実践できるかが、非常に重要な側面です。

市場志向の要素配分と比較すると、土地については私たちは非常に明確です。また、要素の準備、要素の取引、価値の創造という点で、これまで私たちの経済発展にとって非常に重要なサポートとなってきました。労働力に関しては、実は比較的成熟していますが、テクノロジーとデータに関する課題は依然として非常に大きいです。データ要素がどのように準備され、取引されるか、そしてデータがどのように使用され、価値を生み出すかは、私たちが本当に考慮する必要があることです。さらに、データとテクノロジーは密接に統合されることがよくあります。したがって、市場ベースの配分と要因の役割には、ルール、プラットフォーム、価格設定、セキュリティという 4 つの側面が関係していることがわかります。時間の制約があるため、一つ一つ詳しく説明することはしません。

実際、市場の安定と秩序を確保するために、ルール、価格、プラットフォーム、セキュリティの4つの側面で監督による取り組みが行われてきました。複製可能、共有可能、無限に増加し、無限に供給されるというデータの特性を考慮すると、データ要素と市場の健全な発展を確実にするためには、これらの側面でブレークスルーを達成する必要があります。たとえば、データの所有権が非常に重要な要素となるデータ要素の市場ベースの割り当てについて、統一され、標準化された効果的なルールを確立することなどです。データ要素の価格は市場によって決定されます。このような規制とデータ取引プラットフォームは非常に必要です。そのため、貴陽ビッグデータ取引所に続いて、北京、上海、広州にも新たなデータ取引所が設立されました。

ただし、さまざまなパイロット交換の違いを把握し、データ要素にどのような新しいブレークスルーがあるかを把握することは非常に重要です。そのため、データセキュリティと制度システムの確立は大きな課題です。重慶ビッグデータ取引所を含むいくつかの取引所が交流を開催し、データ要素の特性に関する研究を行ってきました。

データ要素の市場化の技術システムから、データ要素と技術要素は統合的に発展する必要があることがわかります。先ほど、デジタル ツインとコンピューティング能力を組み合わせる方法についてお話ししました。実際に観察すると、データ生成の方法、手法、パターンが非常に異なっていることがわかります。 Web 3.0 時代に入り、2.0 の考え方やビジネス モデルで問題を考えた場合、解決できない問題が確かに多くあります。今のメタバースを観察するときも含めて、私たちは視点を変えなければなりません。したがって、データ要素の市場指向的な割り当ての技術的構造は、市場インフラストラクチャに基づく必要があり、データのライフサイクルに基づき、要素市場を形成するためのデータ監視によって保証される必要があります。

データ収益サイクルとは、データの生成、スクリーニング、送信、コラボレーション、大規模なコンピューティング、分析、破棄を指し、多くの特定のデータ統合の問題が関係します。実際、データ準備のあらゆる側面には、データの所有権と収入権に関連する問題が伴います。病院の場合、医師の診察や医師の治療計画とのデータ統合がなければ、医療記録は生成されないことが分かりました。したがって、データのライフプロセス全体を考慮する必要があります。

さらに、参加意欲を高めるためにインセンティブメカニズムをどのように活用できるでしょうか?想像に基づいて、または価格やコストの問題を考慮せずにデータを共有するかどうかを決定することではありません。したがって、これらのリンクの割合とデータの利点、および特定のインセンティブ メカニズムを研究することも非常に重要です。現在と過去のデータ交換の確立における最大の違いは、データの信頼性です。データトラストの概念は2017年と2018年に提唱されて以来、米国を主体とするシステムと英国を主体とするシステムの2つの大きなシステムを形成してきました。

そのため、これまではデータ主体とデータ管理者の関係を考える際に信頼関係を無視していました。米国が提案した考え方では、第三者を導入するものではなく、データ管理者の信頼関係の確認が必要となる。英国は第三者の導入を明確に提案している。もちろん、この第三者には当社の技術も含まれます。分散化自体も課題です。信頼できる第三者をどのように紹介すればよいでしょうか?時間の制約上、詳細には触れませんが、データの信頼性をベースとしたデータ要素、市場、ルール、価格、セキュリティをどのように推進していくかは、今後の発展に向けて検討すべき非常に重要な方向性です。もう 1 つの分野は、データ保護を強化するためのプライバシー コンピューティングの問題であり、これは将来のデータ共有においても非常に重要な側面です。

先ほど多くの専門家が監督について言及されたことを大変嬉しく思います。実際、北京大学ブロックチェーン研究センターは2018年からブロックチェーンの監督問題の解決に取り組んでおり、規制技術の最前線に立っています。今では、監督の問題は常に存在し、各国から高い注目を集めているようです。

ブロックチェーンに基づくデータ要素の市場指向の構成。先ほど、価値の相互接続など、ブロックチェーンがもたらすいくつかの新たな影響についてお話しいただきました。価値の相互接続のメリットと役割をどのように活用するのでしょうか?さらに、ブロックチェーン自体は分散型台帳技術です。会計システムを単なるデータベースやデータとして捉えるのではなく、基盤としての会計システムがデジタル経済、データ要素、信頼関係の構築にどのような具体的な役割を果たせるかを考える必要があります。したがって、基本的な概念に基づいて、スマートコントラクトを含むブロックチェーンの役割を十分に発揮する必要があり、最終的な結果は、データ要素の価値と伝送を実現することです。

最も重要なのは規制だと私たちは考えています。規制を導入しなければ、私たちの経済活動の多くは実際に問題を抱えることになります。したがって、私たちの哲学は、現在の規制をチェーンの外側やチェーン間に残すのではなく、ブロックチェーン アーキテクチャに規制を確立することです。チェーンに監督を導入することで、規制当局と規制対象エンティティ間の台帳がほぼリアルタイムになり、事後監督がイベント中またはイベント中の監督に変わり、要求に応じてすぐに実装できるようになり、プロセスに監督が導入されます。

それで、つい最近、練習中に、私たちの 2 つのシーンが 1 位を獲得し、テクノロジーが 2 位を獲得したことをとても嬉しく思っています。このプロセスでは、監督を組み込む必要があり、規制者は同等のノードではないため、コンピューティング層のビジネス契約は保持されますが、規制契約に層が追加されます。中国ではこれら 2 つのレイヤーは非常に異なるため、1 つのノードと同一視することはできません。

2つ目の特徴は、規制ルールのデジタル化、自動化、インテリジェンス化、固有のセキュリティを実現し、対応するデータ要素を作成するための規制言語を確立したことです。そのため、今回発表された中央サイバースペース委員会の15の総合パイロットプロジェクトとブロックチェーンイノベーション応用パイロットプロジェクトの中に、ボーヤ・ジェンリャンをベースとした事例があることを大変嬉しく思います。さらに、16の省庁や委員会の特色あるパイロットプロジェクトでは、教育、VGM、中国人民銀行、中国証券監督管理委員会、株式市場に参加する機会があります。

登録・上場取引システムと同様に、ブロックチェーンに基づく地域株式市場取引および国家連携システムもあります。一等賞受賞者は、財政部と中国人民銀行が共同で監督するシステムの下で回復プロセスを完了することになる。

なぜこれらのことが将来のデータ要素の構成において重要な役割を果たすのでしょうか?データ生成は、特に国境を越えた貿易サービスにおいて、単にデータを取得するのではなく、当初から既存の方法とその相互接続を変えてきました。データ要素を市場指向的に割り当てるプロセスでは、生成プロセス中に将来の価格設定と所有権を適切に管理できるように、より多くの事前データを提供する必要があります。

最後に、ブロックチェーンの最も難しい部分は、それがテクノロジーではなく、生産関係を規制し、法的関係を解決する必要があり、法的関係はテクノロジーによってサポートされなければならないということです。これで私の報告は終わりです。みなさんありがとうございました。