1. 強気相場はほぼ終わりました。今はポートフォリオを調整し、パフォーマンスの低いものを置き換える良い時期でしょうか? 場合によっては、プロジェクトを短期的に測定することが難しいことがあります。過去の一定期間におけるコインのパフォーマンスの低さは、コイン自体の理由または市場の理由による可能性があります。 私だったら、価格パフォーマンスだけでコインのパフォーマンスが悪いかどうかを簡単に判断することはないでしょう。 私は通貨の基礎にもっと注意を払い、垂直方向と水平方向の両方で比較します。垂直比較は、過去よりも優れているかどうか、チームがまだ構築を続けているかどうかを確認することです。水平比較とは、同じトラック内の他のプロジェクトと比較して、他のプロジェクトに遅れをとっているかどうかを確認することです。 ファンダメンタルズが遅れている場合は検討するかもしれませんが、ファンダメンタルズに大きな問題がなく、コインの価格が平均的な場合は、そのまま保有するかもしれません。 2. 暗号通貨市場の将来についてどう思いますか? 私はまだ楽観的であり、本当の強気相場の到来を期待しています。私は、今年後半から来年前半にかけて強気相場が到来すると依然として信じています。 3. ケーキを長期保有する価値はあるか? 私はCakeを保有しておらず、このコインについてはあまり知りません。 DEXコインの中ではCRVのみを保有しています。 4. Ton エコシステムについてどう思いますか? 私はこのエコシステムのトークンを持っていません。主な理由は、このエコシステムの位置付けがかなり厄介であることです。純粋にアプリケーションの観点から言えば、今のところ独自のエコシステムを構築できるかどうかは難しいと思います。 しかし、私はTon、特にTelegramの背景にある物語に魅了されています。このチームは非常に強い暗号通貨精神を持っており、私はそれを心から高く評価しています。 このチームはロシアから来ています。 ロシア国民は、近現代においても、極めて反抗的な人々を多数生み出してきた。従来のソフトウェア分野では、Telegram のチームが典型的な例です。 Vitalik は暗号化の分野における典型的な例です。 テレグラムチームはプライバシーを保護するためにロシア政府を拒否することを敢えてした。ヴィタリック氏は自身のプライバシーと理想を守るために、繰り返し強い圧力と戦ってきた。最近、彼は米国政府の新しい法案が個人のプライバシーを侵害していると激しく批判した。 時々、ロシア出身のチームが参加する暗号通貨に特化したプロジェクトを見て、彼らが反抗的な精神を持っているとわかったら、私は彼らに特別な注意を払うでしょう。 5. ロンが下落したときに定期的に投資を行うことは適切ですか? マジックと比較すると、少なくともゲーム エコシステムにおいては、ロンの現在のパフォーマンスの方が優れていると思います。しかし、私の理解はまだ非常に一般的であり、まだ観察する必要があると思うので、私はいくつか購入しただけで、このサイクルでは定期的な投資は行いません。 マジックは独自の第2層拡張システムを構築するという新たな取り組みを行っています。このアプローチはロンと非常に似ています。現時点でこれがどの程度効果的であるかは分かりませんが、少なくともエコシステムに力を与えており、注目する価値があると思います。 6. 第 1 層ネットワーク上のどのコインに投資する価値がありますか? 私はネットワークの最初のレイヤーのビットコインとイーサリアムにのみ投資し、他のコインには投資しませんでした。 7. ソラについてどう思いますか? これは人工知能の問題です。たまたま最近人工知能についての知識を少し学んでいるので、私の見解をいくつか共有したいと思います。 多くの人は、Sora を単なるビデオ処理ツールとみなし、次のような考え方に沿って直線的に拡張します。つまり、今は 5 分のビデオ、将来的には 30 分のビデオ、将来的には 120 分のビデオを作成できるということです...。このまま続ければ、いつか人工知能がハリウッドや映画業界を覆すことになるかもしれません。 この考えは正しいでしょうか? もちろんそれは真実ですが、制限が厳しすぎて、多様性が足りません。 これはちょうど、前世紀に人々が初めてインターネットを見て、ウェブページでニュースを読めるのを見て、新聞を読む必要はなくなり、インターネットが従来のメディアを覆すだろうとすぐに思ったのと同じです。 さて、もう一度見てみましょう。この関連付けはあまりにも脆弱ではありませんか? ソラも同様です。 Sora の重要な意義の 1 つは、ビデオ形式のデータを前処理し、それをビデオを処理できる GPT に渡すことです。 したがって、ここでの重要なポイントは、Sora の核となるイノベーションであるデータ前処理にあります。 この考え方によれば、適切なデータ前処理ツールを設計できれば、さまざまな分野のデータを GPT に渡して処理することができます。 実際、私たちの脳はこのように機能します。 私たちの五感はまったく異なるデータを収集しますが、それらはすべて脳で処理することができます。このプロセスにおいて、私たちの五感の中心的な役割は、収集されたデータを前処理することです。 この原理によれば、目がどのようにデータを前処理するかがわかっていれば、そのような前処理装置を作り、それを脳に直接接続することができます。そうすれば、盲人は健常者と同じ視力を持つことができるようになります。人間は物理的な目がなくても視覚を持つことができるかもしれません。 同様に、適切な前処理装置を作り、それを脳に接続できれば、動物が持つ特殊な能力も人間が持つことができるようになるかもしれません。 |
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