メタバースの最大の受益者は誰でしょうか? 「シャベルセラー」--NVIDIA!

NVIDIAは11月9日、2021 GPUテクノロジーカンファレンス（GTC 2021）において、自社の製品ラインを「GPU+CPU+DPU」の「3コア」戦略にアップグレードすると発表した。同時に、同社は新たにリリースした「Omniverse」プラットフォームを「エンジニアのためのメタバース」と位置付けた。

ソーシャル ネットワーク、ゲーム大手、ソフトウェア大手と比較すると、Nvidia は、GPU、AI、Omniverse というメタバース ハードウェアの最下層に位置付けられています。注目すべきは、Omniverse プラットフォームが NVIDIA の過去 20 年間のソフトウェアおよびハードウェア テクノロジの集大成であり、NVIDIA が Metaverse のデジタル仮想空間を作成するための技術プラットフォームの基盤であるということです。

「メタバース」の力を借りて、Nvidiaの株価は一時、日中に323ドルを突破して史上最高値を記録し、時価総額は一時7,800億ドルに達した。 11月10日の報道発表時点で、Nvidiaの株価は下落しているものの、依然として300ドルを超えており、時価総額は7,600億ドルを超え、米国で7位にランクされています。

オムニバースプラットフォーム

ウォールストリートジャーナルは以前、黄仁訓氏が「オムニバース」を「3D世界を共有仮想世界に接続するプラットフォーム」と表現し、将来のデジタルツイン技術の基盤となると報じた。

今日、宇宙は拡大し続けています。 NVIDIA は本日の GTC カンファレンスで Omniverse Avatar と Ominiverse Replicator を正式に発表しました。前者は、開発者が NVIDIA Omniverse プラットフォームを使用して、見たり、話したり、さまざまなトピックについて会話したり、実際の人間の自然な発話意図を理解できるインタラクティブな仮想キャラクターを作成するのに役立ちます。後者は、開発者が AI のトレーニングに必要な大量のデータを作成するのに役立ちます。これは、ディープ ニューラル ネットワークをトレーニングするための合成データ生成エンジンです。その対象には一般的なロボットと自動運転車が含まれており、それぞれ NVIDIA の 2 つの主要プラットフォームである Isaac Sim と DRIVE Sim に使用されます。

アプリケーションの面では、Omniver はエンジニアのメタバースを位置づけ、NVIDIA の CPU、CUDA、レイ トレーシング、その他のソフトウェアおよびハードウェア テクノロジを通じて、産業シナリオにメタバースを実際に実装できます。

Essence SecuritiesのJiao Juan氏のチームによると、Omniverseは複数の業界で広く使用されており、仮想世界のコラボレーションを真に実現し、現実世界よりも大きな経済に貢献しているとのことです。現在、Omniverseは、メディア・エンターテインメント、建築、製品デザイン、科学スポーツ・シミュレーション、自動運転、産業用ロボットなど、国内外の6つの主要分野で幅広く活用されています。メディアやエンターテインメント分野、製品デザイン分野など。例えば、中国の公式月探査ドキュメンタリー「Flying to the Moon」の第 2 シーズンは、Omniverse を使用してレンダリングされました。 BMW は、Omniverse を使用して工場全体を設計した最初の自動車メーカーになりました。

ハードウェア、AI、基盤技術に重点を置く

Essence Securities の Jiao Juan 氏のチームによると、 NVIDIA は現在、ハードウェア エントリ、人工知能、基盤技術という 3 つの主要コンポーネントに重点を置いています。

• ハードウェアエントリ: NVIDIA の「GPU アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォーム」は、ハードウェアとソフトウェアを統合し、データセンターの開発から展開までのすべての実装作業の正確な完了をサポートする強力で安全なインフラストラクチャ ブループリントを大手企業に提供します。

• 人工知能: Nvidia はすでに AI チップの分野で優位に立っています。シリコンバレーの特集記事によると、2019 年には、上位 4 つのクラウド プロバイダーである AWS、Google、Alibaba、Azure の AI アクセラレータ インスタンス (処理速度を上げるために使用されるハードウェア) の 97.4% に NVIDIA GPU が導入されました。カンブリアンAIリサーチのアナリスト、カール・フロイント氏は、NVIDIAは人工知能アルゴリズムトレーニング市場で「ほぼ100％」のシェアを占めており、上位500のスーパーコンピューターの約70％がNVIDIAのGPUを使用していると述べた。

• 基盤となるテクノロジー: NVIDIA の Omniverse プラットフォームは、過去 20 年間にわたる AI、HPC、グラフィックスの分野における NVIDIA のテクノロジー、アルゴリズム、標準を統合します。これは、NVIDIA がメタバースのデジタル仮想空間を作成するための技術プラットフォーム基盤です。

「GPU+CPU+DPU」 「3コア」戦略

エッセンス証券のJiao Juan氏のチームによると、 NVIDIAは現在、「GPU+CPU+DPU」の「3コア」戦略を打ち出すことで、競争力をさらに強化しているという。

Nvidia の強力な GPU、リリースされた CPU Grace、最新の Bluefield DPU が、Nvidia の最新のデータ センター チップ ロードマップを構成しています。チップ業界におけるNvidiaの競争は、3つのチップの組み合わせによって差別化を実現し、競争力を維持するコンビネーションパンチの時代に入りました。

リスクは残る

なお、ウォール・ストリート・ジャーナルは以前、メタバースの巨大な想像空間は投資家を興奮させるものの、ゲーム事業は依然として同社の主な収入源の一つであり、この事業は大きな変動がある、と述べていた。

2017年と2018年のマイニング災害を振り返ると、あらゆるレベルのグラフィックカード市場がひどく崩壊し、NvidiaのGPU収益は急落し、同社の株価も2018年と2019年に1年以上の低迷期を経験しました。

同時に、競合他社も同社を熱心に狙っている。 Nvidia の創業者 Jensen Huang 氏の言葉を借りれば、「常に 30 日以内で倒産する」Nvidia は、「同じ巨大なチャンスを追い求める巨大企業」に囲まれている。

AMD は、伝統的な事業であるゲーミング グラフィックス カード市場で復活を遂げ、理論上のパフォーマンスが RTX 30 シリーズに匹敵する RX 6000 シリーズ グラフィックス カードを発売しました。 x86時代の王者Intelも将来グラフィックカード市場に参入し、大きな可能性を秘めたこの市場のシェア獲得を目指すだろう。

さらに最近ではAppleも登場しました。最新 CPU のグラフィック パフォーマンスは、消費電力を大幅に削減しながら、30 シリーズのハイエンド グラフィック カードのレベルに近づくことができます。 M1 Max の強力なパフォーマンスを背景に、高出力の NVIDIA グラフィック カードは、特にビデオ制作などの分野ではクリエイティブなデザイン作業ではあまり魅力的ではないようです。