データは力であり、ブロックチェーン技術はデータを「正直」にする

データは、情報、知識、知恵を発芽させて開花させる種子のようなものです。目に当たる光子、耳に入る音波、触覚のすべてを反映する皮膚の神経はすべて生データです。私たちの脳は、このデータが現実のものであり、実際の状況に対する反応であると信じる傾向があります。脳は自動的にこのデータから情報を抽出し、私たちの行動の基礎となる知識を作り出します。簡単に言えば、データは非常に重要です。

しかし、何らかの理由でデータが破損した場合はどうなるでしょうか?この DIKW ピラミッド (データ、情報、知識、知恵) は崩壊します。情報、知識、そしてますます、意思決定の基盤となる装置に欠陥が生じるようになるでしょう。さらに、私たちはこれまで以上に自動化されたビッグデータに依存しているため、データ侵害は多大なコストを要したり、致命的な結果をもたらす可能性もあります。

理解しやすくするために、まずはデータの整合性に根本的に依存し、モノのインターネットと経済を結び付ける実際のユースケースを検討してみましょう。指数関数的降雨保険:

ケニアのような新興経済国の農民にとって、豊作と不作の違いは、生活必需品を買えるかどうかと、栄養失調と飢餓に耐えられるかどうかの違いのようなものだ。その結果、保険会社と農家は、特定の季節に十分な降雨量がなくて豊作が保証されない場合に農家が保険会社から保険金を受け取るという革新的な保険モデルを採用し始めました。このモデルは、地元の IoT 気象観測所からのデータに依存しており、サプライヤーから農家への支払いが適切かどうかを判断します。このモデルは、保険会社が作物ごとに請求を確認し、各農家の請求を手動で解決する必要がある、コストがかかりエラーが発生しやすい人的要素を回避できるため、非常に効率的です。しかし、このモデルでは、データが当事者 A (保険会社) が当事者 B (被保険者) に支払う必要があるかどうかを決定できる唯一の要素であるため、両当事者は自分の側に有利になるようにデータを変更するインセンティブを持つことになります。したがって、この例では、データの整合性とその重要性について詳しく見てみましょう。

データの整合性

「データの整合性」という用語は、正直で完全なデータに信頼できることを意味します。残念ながら、最初から議論したように、人々がデータを偽造する動機は非常に大きく、現状ではデータの偽造は頻繁に発生しています。

データを改ざんする方法は基本的に、ハードウェアとソフトウェアの 2 つがあります。ハードウェアアプローチは「センサーを監査する」ことです。これは、センサーが環境に関する実際のデータを収集するのを防ぎ、それを偽の入力に置き換えることで簡単に実現できます。先ほど示したユースケースでは、センサーの上に傘を置くだけで気象観測所からのデータを即座に無効にし、データを簡単に改ざんすることができます。言い換えれば、ゴミを入れればゴミが出てくるということです。データの整合性に対するこの基本的なハードウェア障壁の解決策は、センサーを隠しておくか、または監視し、データの比較用にセンサーをさらに配置するなど、センサーのビザンチン フォールト トレラント冗長性を備えることです。幸いなことに、データの整合性を確保するために、「検閲されたセンサー」アプローチでは、不正な当事者が最初にセンサーを見つけ、その後、この不正な動作が検出されないようにしながら、センサーのデータ入力を操作するために継続的に入力を行う必要があります。

ソフトウェア方式: このデータ改ざん方法は、データが中央データベースに入力された後に改ざんすることでより効果的になります。センサーは完璧に機能し、降雨量を正確に記録しますが、このデータが後で操作された場合、センサーのすべての作業が無駄になります。保険会社はデータベースに直接アクセスできるため、データの改ざんはボタンを数回押すだけで簡単に行えます。相手側（被保険者）にとって、データへのアクセスは困難ですが、データベースをハッキングするか、内部関係者に賄賂を渡して代わりにデータを変更させることで、これが可能になります。保険業界は、こうした戦術を利用する多くの業界のうちの 1 つにすぎません。これらの業界におけるデータ改ざんの重大性は、比較的無害なものから生死に関わるものまで多岐にわたります。

学生が学校の中央データベースに侵入して成績を偽造する例は数え切れないほどある。

デジタル医療記録の時代において、これは恐ろしく壊滅的な可能性を秘めています。悪意のあるブラックハットやサイバーテロリストが、患者が服用している薬の種類や投与量などが記載されている可能性のある病院の医療記録データベースを改ざんすることは想像に難くありません。この状況は、ボタンを数回押すだけで致命的になる可能性があります。同様に、臨床薬物試験では、データや研究のマイルストーンを変更すると、データを改ざんする動機が生まれ、最良の場合でも資金の無駄になり、最悪の場合は危険な薬物が市場に流入することになります。最後に、ウェアラブル、脳へのアクセス、バイオテクノロジーによるインプラントの時代が急速に到来するにつれ、データの整合性の重要性は毎年桁違いに増大しています。

考えてみれば、私たちは責任が政府機関側に置かれる自律の時代の始まりにいるのです。自動運転車を開発している企業には、車のブラックボックスのデータを変更する強い動機があると考えるのは当然だ。なぜなら、悲劇が自動車事故の被害者ではなく、自動車自体の設計によって引き起こされたのであれば、車のブラックボックスのデータを変更する非常に強い理由になるからだ。

これらの例はすべて、従来のデータベース インフラストラクチャのデータ整合性の問題に対処できるソリューションが緊急に必要であることを示しています。

解決

IOTA の許可不要の分散型台帳である Tangle は、ネットワークのノード全体に分散された信頼不要の方法でデータを保存し、データの整合性を確保することでこの問題を解決します。現在、このアプローチは、相互接続されたクラスター内の全員がコピーを持っているため、公開監査可能です。これにより、単一障害点が排除されます。これで、変更されたデータがコピーと一致しないことをネットワークの残りの部分で確認せずに、誰かが元のデータを変更することは不可能になります。したがって、データの整合性が保証されます。

さらに、データの送信/保存にコストがかかる古いブロックチェーンとは異なり、IOTA ネットワークは完全に無料です。古いブロックチェーン アーキテクチャでのデータ転送が肥大化し、ネットワークの速度を低下させるのと同様に、IOTA の Tangle 台帳では、実際にネットワークのセキュリティが強化され、効率が向上します。最後に、Tangle 台帳の独自のアーキテクチャにより、ネットワークの分割が可能になります。つまり、継続的なネットワーク接続を気にすることなく、メインの Tangle 台帳から分岐して、データの独立性を確保したローカル ネットワークを構築できます。もちろん、データセット全体を Tangle に保存する必要はありません。必要なのはハッシュ値を保存することだけです。ハッシュは生体認証におけるデータに相当します。データの内容 (DNA) を変更すると、データ ハッシュが変更され、データが改ざんされたことが示されます。 IOTA Tangle は、ネットワークのエッジでもデータの整合性を保証するデータを送信するために特別に設計された媒体です。