グラフィック カードの計算能力が 5% 低下しました。誰が私のグラフィック カードの計算能力に触れたのでしょうか?

最近、Kuaikuai は読者からグラフィック カード マイニングの計算能力の低下に関する質問を受けました: 私のグラフィック カード マイニング マシンは Spark Mining Pool に接続されています。マイニングのプロセス中に、実際の計算能力は常にローカルの計算能力よりも数パーセント低く、送信されたシェアには常に遅延シェアと無効なシェアがあることがわかりました。その理由は何でしょうか?誰かが私の計算能力に触れたのでしょうか?

専門的な回答を得るために、智光大学は星火マイニングプールのビジネスディレクターである邱暁東氏にインタビューし、グラフィックカードマイニングの計算能力に関する質問に詳しく答えてもらいました。

以下はインタビューの要約です。

01計算能力と計算能力の違い

Spark Pool ページには、コンピューティング能力に関連する 4 つの値が表示されます。上記の通りです。

リアルタイムコンピューティングパワーとは、マイニングマシンの過去10分間のウェブコンピューティングパワー、つまり実際のマイニング収益を生み出すことができるコンピューティングパワーを指し、マイニングマシンの最新の動作状態を表します。リアルタイムコンピューティング能力は、さまざまな偶発的な状況の影響を受け、大きく変動します。

1日平均計算能力とは、マイニングマシンのウェブ計算能力の24時間平均を指し、マイニングマシンの効率や動作が安定しているかどうかを測る基準となります。

ローカルコンピューティング能力とは、マイニングソフトウェアによって推定されるマイニングマシンのローカルコンピューティング能力を指します。つまり、ネットワーク遅延やオーバークロックを考慮しない理論上の最大計算能力です。ローカルコンピューティングパワーが基盤となります。ローカルの計算能力が高い場合にのみ、実際の計算能力も高くなります。

1 日あたりの平均ローカル コンピューティング パワーとは、24 時間にわたるローカル コンピューティング パワーの平均を指します。

上図の右上隅の緑色のラベル内の比率はコンピューティングパワー差であり、1日平均コンピューティングパワーと1日平均ローカルコンピューティングパワーの差と、1日平均ローカルコンピューティングパワー比率を指します。図中の対応する値は(19.41-19.73)/19.73=-1.62%です。 24 時間実行した後にこの値を観察することをお勧めします。この値が小さいほど、マイニング マシンは最適化されます。 -5% 以内であれば正常です。

02日平均コンピューティングパワーと日平均ローカルコンピューティングパワーの違いの理由

毎日の平均コンピューティング能力が毎日の平均ローカルコンピューティング能力よりも低いのはなぜですか?これは、1 日の平均ローカル コンピューティング能力が、実際のマイニング収入を生み出すことができる 1 日の平均コンピューティング能力であるためです。主に次のような計算能力の損失があります。

1. マイニングソフトウェア料金：通常1％～2％

2. ネットワーク伝送損失：通常2％〜3％

3. 計算タスク切り替え損失: 0.5%~1%

4. オーバークロックによる大幅な損失: 一般的に1%以上

5. OS ポンピング: すべての OS がコンピューティング能力をポンピングして課金するわけではないので、実際の状況に基づいて分析する必要があります。

マイニング ソフトウェアとは、マイニング カーネル (以下で詳しく説明します) を指します。ローカルコンピューティングパワーと毎日の平均ローカルコンピューティングパワーは、どちらもマイニングカーネルによって読み取られ、Spark マイニングプールに報告され、Spark マイニングプールによってそのまま表示されます。マイナーはマイニング ソフトウェアを使用し、計算能力の一定割合で使用料を支払います。マイニング ソフトウェアによって奪われる計算能力のこの部分は、1 日の平均計算能力と 1 日の平均ローカル計算能力の差に反映されます。

1 日平均コンピューティング能力には、1 日平均ローカルコンピューティング能力と比較して追加のネットワーク伝送リンクがあり、ネットワーク伝送損失も 2 つの差に反映されます。

イーサリアムは平均して13秒ごとにブロックを生成します。ブロックが生成されるたびに、マイニングマシンの計算タスクを切り替える必要があります。コンピューティング タスクを切り替えるたびに、それに応じてコンピューティング能力が失われます。

過度なオーバークロックの結果、単一のカードがシェアをマイニング プールに頻繁に繰り返し送信することになり、サーバーがそれを認識できなくなります。実際の影響はカードを落とした場合と同じなので、Web ページの計算能力に重大な影響を及ぼします。

OS クラスター管理システムは、マイニングマシンを監視および管理するための使いやすいインタラクティブ インターフェイスをマイナーに提供するだけでなく、グラフィック カード、マザーボード、電源などのアクセサリの適応を最適化することで、コンピューティング能力の向上にも役立ちます。 OS サービスプロバイダーも対応するサービス料金を請求します。 OS の課金戦略は非常に多様です。一部の OS サービス プロバイダーはコンピューティング能力に対して料金を請求しますが、一部の OS サービス プロバイダーは著作権料を徴収するためにマイナーに USDT または ETH の再充電を要求する場合があります。コンピューティング パワーを汲み上げるための OS 戦略には、マイニング ソフトウェアのように目に見えない形で顧客からコンピューティング パワーを汲み上げる方法と、マイニング ソフトウェア サービス プロバイダーと協力して一定の割合で利益を分配する方法の 2 種類があります。

つまり、ローカルコンピューティングパワーから、マイニングカーネルのポンピング、ネットワーク伝送損失、コンピューティングタスク切り替え損失、深刻なオーバークロック損失、OS ポンピングなどを差し引くことで、実際のマイニング収益を生み出すことができる Web コンピューティングパワーを生み出すことができます。

ローカルコンピューティングパワーと Web コンピューティングパワーを最適化するにはどのような方法を使用できますか?次に、マイニングマシンのローカルコンピューティング能力とWebページのコンピューティング能力に影響を与える要因を紹介します。

03グラフィックカードマイニングマシンのローカルコンピューティングパワーに影響を与える主な要因

ローカルコンピューティング能力に影響を与える要因は主に次のとおりです。

1. グラフィックカードのパフォーマンス

2. BIOSパラメータ

3. 採掘コア

4. マイニングOS

5. ビデオメモリの品質

6. グラフィックカードの寿命

7. 周囲温度

1. グラフィックカードのパフォーマンス

グラフィック カードのパフォーマンスは、ローカルのコンピューティング能力に影響を与える最も重要な要素です。グラフィック カードのパフォーマンスが優れているほど、ローカルの計算能力が高くなります。たとえば、Sapphire 5700XT グラフィック カードは 5600XT よりもパフォーマンスが優れており、5700XT グラフィック カードのローカル コンピューティング パワーも高いため、簡単に理解できます。

2. BIOSパラメータ

BIOS は、グラフィック カードのローカル コンピューティング能力に影響を与える重要な要素です。 BIOS は Basic Input Output System の略で、「基本的な入出力システム」を意味します。グラフィック カード BIOS (VGA BIOS とも呼ばれます) は、主にディスプレイ チップとドライバー間の制御プログラムを保存するために使用されます。グラフィック カードの BIOS は、グラフィック カード上の専用メモリに保存されます。グラフィック カードの BIOS は主にグラフィック カード上のさまざまなコンポーネントの正常な動作の制御と管理に使用されるため、 BIOS プログラムの技術的品質 (合理性と機能性) は必然的にグラフィック カードの最終製品の技術的特性に影響を与え、BIOS がグラフィック カードの計算能力に与える影響は非常に重要です。

A カード (AMD グラフィック カード) と N カード (NVIDIA グラフィック カード) の BIOS 最適化スペースには大きな違いがあることに注意してください。 A カードの設計はオープンソースであるため、A カードのすべてのパラメータは DIY プレーヤー自身によってデバッグできます。 N 枚のカードの BIOS はロックされており、N 枚のカードにはいわゆるソフト オーバークロックのみが可能です。たとえば、P104 カードの場合、ユーザーは外部ファンの速度と周波数を調整したり、簡単なオーバークロックとダウンクロックを行ったり、温度を使用して計算に影響を与えたりすることしかできません。比較すると、A カードには調整可能なパラメータがさらに多くあり、マイナーが自由に操作できる余地が広がります。

3. 採掘コア

ローカルのコンピューティング能力に影響を与えるもう 1 つの要因は、マイニング カーネル (マイナー) です。マイニング カーネルは、マイニング マシンの動作をガイドするソフトウェアです。その機能は、コンピューティング タスクを取得し、スケジュールと計算のためにマイニング マシンに割り当てることです。

マイナーがローカルのコンピューティング能力に与える影響は、マイニング アルゴリズムの最適化に反映されます。

マイナーはマイニング カーネルを使用してのみマイニングを行うことができます。優れたマイニング カーネルは、マイニングの効率と安定性を大幅に向上させます。競争力のあるマイナーが GitHub に投稿されている限り、誰かが自発的にそのマイナーをさまざまな OS と互換性のあるものにして、マイナーが使用できるようにします。

数か月前、イーサリアムのマイニングの主なマイナーはClaymoreでした。Claymoreは安定性、信頼性が高く、引き出しが少ないという利点があり、その市場シェアはかつて90％を超えていました。その後、開発チームはClaymoreのメンテナンスとアップデートを停止しました。 Ethereum の DAG ファイルが増え続け、ブロックの高さが増加するにつれて、Claymore はマイニングできなくなりました。現在、マイニング市場での競争は激しく、フェニックスは市場シェアのトップに立っています。

マイニング カーネルは、マイニング マシンの動作をガイドするマイニング ソフトウェアです。優れたマイニング カーネルは、マイニング マシンの計算効率と安定性を大幅に向上させ、それによってローカルの計算能力を向上させることができます。

4. OS

OS は Linux バージョンをベースに作成されたクラスタ管理システムです。 OS とマイニング マシンの関係は、コンピューターと Windows などのオペレーティング システムの関係に似ています。数年前には、様々なOSは存在しませんでした。マイニングを設定する際、人々はWindows システムを直接使用し、 Claymoreまたはその他のマイニング カーネルをダウンロードして、Ethereum ネットワークと対話していました。

マイナーは主にマイニングマシンと対話して計算を行うソフトウェアですが、OS はさまざまなドライバー、さまざまなマイニングアルゴリズム、およびマイニングアルゴリズムに対応するマイナーを統合できるクラスター管理スケジュールおよび監視システムです。

つまり、マイニングマシンのハッシュ演算関連のやり取りはマイナーを介して完了し、OS システムはさまざまなマイナーソフトウェアをインストールし、実行する特定のマイナーを指定できます。

グラフィック カードのマイニングでは、グラフィック カードが動作するだけでなく、マザーボードや電源も動作する必要があります。電源、マザーボードがデータを送信し、グラフィック カードが計算を実行します。すべてのコンポーネントがうまく連携して動作する場合にのみ、より高い計算能力が得られます。 OS クラスタ管理システムがグラフィック カード、マザーボード、電源などのアクセサリにどの程度適応しているかは、コンピューティング能力に大きな影響を与えます。

5. グラフィックカードの品質

グラフィック カードのパフォーマンスに影響を与える主な要因は多数ありますが、最も重要なのはグラフィック カードのブランドとビデオ メモリ パーティクルの品質です。

業界では、グラフィック カードのブランドは 3 つの階層に分かれているというのが一般的な見解です。一流ブランドには、Sapphire、ASUS、MSI などがあります。 2 次ブランドには、GALAXY、Colorful、Gainward などがあります。第三層ブランドはODMホワイトラベルブランドです。一般的に言えば、ブランドが良いほど、グラフィック カードの品質も良くなります。

ビデオメモリ粒子のブランドも重要です。認知度はSamsungとMicronが最も高く、次いでHynix、Elpidaなどが続きます。もちろん、ロットやバッチ番号によって異なります。

ビデオメモリ粒子が Ethereum マイニングにこれほど大きな影響を与えるのはなぜでしょうか?これは、イーサリアムのマイニング時に GPU がフル稼働するどころか、その計算能力の約 20% しか使用せず、計算能力の 80% が使用されていないためです。使用される GPU コンピューティング能力の 20% は、主に DAG (有向非巡回グラフ) 内のビデオ メモリとのやり取りに使用されます。相互作用の効率は主にビデオメモリに依存するため、ビデオメモリ粒子の品質はグラフィックカードの計算能力に大きな影響を与えます。

6. グラフィックカードの寿命

グラフィック カードの寿命も、ローカルの計算能力に影響を与える要因です。 NVIDIA の P104 を例にとると、古くなるにつれて速度が低下します。これは、NVIDIA カードごとに最適なアプリケーション シナリオも異なるためです。一部のカードは主にゲーム用に設計されており、一部は AI コンピューティング用に設計されています。各カード バッチはそれぞれの専門分野で優れたパフォーマンスを発揮し、これが NVIDIA が大きな市場シェアを獲得している理由の 1 つです。 P104 カードを使用して Ethereum をマイニングすると、後の段階で欠点が明らかになります。 P104 には 6GB のビデオ メモリがあり、これは Ethereum の現在の 4G DAG ファイルよりもはるかに大きいのですが、P104 には制限が多すぎます。 DAG ファイルが大きくなるほど、また P104 の使用時間が長くなるほど、速度の低下は深刻になります。これは、ローカルのコンピューティング能力に影響を与える要因でもあります。これは実際に上記の BIOS セクションで説明されています。本質は、N カードの調整可能なスペースがあまりにも限られていることです。

耐用年数はAカードにも影響を及ぼします。 A カードへの影響は主に、長期使用後にコア電圧が変化し、グラフィック カードの安定性に影響し、ローカルの計算能力に影響を与えるという事実に反映されます。

これは、多くの古いマイナーが 5600XT と 5700XT を購入する理由でもあります。彼らは、これらのカードが次のサイクルでイーサリアムマイニングの主力となることを知っています。

7. 周囲温度

周囲温度も、グラフィック カードのローカル計算能力に影響を与える重要な要素です。周囲温度が高くなると、グラフィック カードの計算能力が低下したり、シャットダウンしたりすることがあります。

ローカルコンピューティングパワーに影響を与える主な要因は上記ですが、ローカルコンピューティングパワーは収益を生み出すコンピューティングパワーではありません。実際の収益を生み出すコンピューティングパワーは、Web コンピューティングパワーです。ローカルコンピューティングパワーをマイニング収入を生み出すウェブコンピューティングパワーに変換することは、主にネットワークとネットワーク機器および設備によって影響を受けます。ウェブコンピューティング能力に影響を与える要因を以下に紹介します。

04ウェブページの計算能力に影響を与える主な要因

Web ページの計算能力は、実際に実際の利益を生み出すことができる計算能力です。 Web コンピューティング能力に影響を与える主な要因には、ローカル イントラネット、マイニング ファーム ネットワーク、マイニング プール サーバー、マイニング カーネルなどがあります。以下で 1 つずつ紹介します。

1. マイニングファームのローカルイントラネット

マイニング ファームのローカル イントラネットは、通常、次の部分で構成されます。フロント エンドにネットワーク スイッチがあり、スイッチはルーターに接続され、ルーターは各マイニング マシンに接続されます。ネットワーク スイッチの帯域幅は高いほど良いですが、コスト要因も考慮する必要があります。

OS によってスイッチ帯域幅の要件は大きく異なります。これは主に、OS がディスクベースかディスクレスか、OS がスイッチにフラッシュされるか各マイニング マシンにフラッシュされるかによって異なります。

市場には、Flint OS、Miner OS、BMiner OS、Mine OS など、さまざまな OS が存在します。いくつかの OS がスイッチにフラッシュされ、スイッチに接続されたすべてのマイニング マシンがスイッチを通じて制御されます。この OS では、スイッチの指示と読み取りの各ステップがネットワークでサポートされる必要があるため、スイッチの帯域幅に対する要件が高くなります。

Spark Mining Pool の Flint OS など、一部の OS は各マイニング マシンのハード ディスクにフラッシュされます。これはまさに私たち自身の家庭用コンピュータのようなものです。システムはローカルコンピュータ内にあります。この種の OS はスイッチやルーターにそれほど負荷をかけず、ギガビットの帯域幅で十分です。

マイニング ファームのローカル イントラネット内のスイッチとルーターは、家庭で使用している通常のブランドのスイッチとルーターとは異なります。家庭用スイッチやルーターがデータを送信しているときに、ルーターの CPU が自動的に再起動しても、家庭でのインターネットの使用感に大きな影響はありません。ただし、マイニングに使用されるスイッチやルーターで遅延や自動再起動などが発生すると、その影響は Web ページの計算能力と最終的な収益に反映されます。

マイニング プールとマイニング マシン間のやり取りは、基本的に、マイニング プールが Ethereum ネットワークからブロック生成タスクを取得した後、マイニング プール サーバーを介して、マイニング プールに接続されているすべてのマイニング マシンにタスクを配布することです。マイニング マシンは、マイニング プールによって割り当てられたコンピューティング タスクを迅速に完了し、それらをマイニング プールに迅速に送信します。マイニング ファームのルーターとスイッチは、1 日 24 時間、大量の小さなファイルを送信しているため、ルーターとスイッチのアップリンク帯域幅要件は非常に高くなります。スイッチやルーターの負荷容量が不足すると、ファイルのパケットロスが発生しやすくなります。

ファイル パケット損失とは、マイニング マシンがマイニング プールの要件を満たす結果を計算したとしても、スイッチまたはルーターの容量が限られているため、結果が時間内にマイニング プールに送信されなかったり、失われたりすることを意味します。たとえば、タイムリーな提出率が 97% しかない場合、残りの 3% は遅延シェアまたは無効なシェアとなり、このシェアに対する報酬は大幅に削減されるか、まったく支払われなくなります。

上記のプロセスは、マイニング ファームのイントラネット帯域幅とそのサポート機能がマイニング マシンの Web コンピューティング能力にどのように影響するかを説明しています。

2. マイニングネットワーク

マイニング ファーム ネットワークとは、マイニング ファームが接続されている通信、モバイル、またはその他のオペレータのネットワークを指します。一部の都市では、最も高速で安定したインターネットは China Telecom によって提供される一方、他の都市では、最良のインターネットは他のネットワーク オペレーターによって提供される場合があります。ネットワーク オペレーターも、マイニング ファームが考慮する必要がある重要な要素です。

マイニング ファーム ネットワークに影響を与えるもう 1 つの要素はパブリック IP です。つまり、マイニング ファーム ネットワークはそれほど多くのジャンプを行わないということです。鉱山所有者は、自分の街の運営者に行き、採掘用のパブリック IP を要求します。オペレーターは鉱山の IP を固定し、マイニング プール サーバーへの送信中に発生するジャンプの数を減らします。ジャンプの数を減らすと、マイニングマシンの送信シェアの効率が効果的に向上し、遅延シェアと無効シェアが削減されます。

さらに、マイニングファームでは通常、緊急時に備えてバックアップのブロードバンドが必要です。マイニング ファーム ネットワークは、主にマイニング プールにシェアを送信するために使用されます。ホームネットワークと比較すると、アップストリーム帯域幅が高く、ダウンロード帯域幅の要件が低くなります。

3. マイニングプールサーバー

マイニング プール サーバーも、Web ページの計算能力に影響を与える重要な要素の 1 つです。現在、多くのマイニングプールサーバーはクラウドサーバーです。クラウド サーバーには専用のホスティング コンピューター ルームがあり、高度な防御をサポートしているため、操作が簡単で便利です。さらに重要なのは、優れたクラウド サーバー プラットフォームにより、自社構築の物理サーバーでは提供が難しい、全国をカバーする高速チャネルが提供されることです。高速チャネルは待ち時間を減らし、Web ページの計算能力の向上に役立ちます。

もちろん、高速チャネルのコストは比較的高くなります。この点、大規模なマイニングプールは規模のメリットを通じてコストを分散できますが、これは小規模なマイニングプールでは困難です。したがって、大規模なマイニングプールの高速チャネルは、ユーザーが Web コンピューティング能力を向上させるのに役立ちます。

4. 採掘コア

マイニング カーネルが Web コンピューティング能力に与える影響は、マイニング カーネルのポンピングに反映されます。

マイナー開発者は、マイナーを使用するマイニングマシンからポイントを獲得します。グラフィック カードがマイニングを行っている間、マイナーは 1 時間ごとに 36 秒間 (1%) 計算能力を停止することがあり、この部分の計算能力の出力も開発者のアドレスに送信されます。マイナーによって手数料は異なり、2%、1.5%、1%、0.5% の範囲です。

Spark Mining Pool によって提供される毎日の平均ローカル コンピューティング パワーは、マイニング カーネルによって提供されるコンピューティング パワー データであり、そのまま表示されます。マイナーの手数料の一部は、Web ページの計算能力に反映されます。マイナーカットがなく、他の Web ページからの計算能力の損失を無視した場合、元の平均的な 1 日の Web ページ スループットは 100MH/s になります。マイナーが 1% を取得すると、平均の 1 日の Web コンピューティング能力は 99MH/s になります。

マイナーを通常使用する場合、ポンピングの低いマイナーに切り替えない限り、ポンピング部分は基本的に最適化できません。

上記は、1 日の平均ローカル コンピューティング能力と 1 日の平均 Web ページ コンピューティング能力に影響を与える主な要因です。これらの要素は、コンピューティング能力とコンピューティング能力の差を最適化するための主な方向性でもあります。

このような小さな質問から、このように専門的で包括的な回答が得られるとは思っていませんでした。これは、グラフィック カード マイニングの分野における Spark Mining Pool の専門性を示しています。サポートしてくれた Spark Mining Pool の Qiu Xiaodong に改めて感謝します。

リスク警告：この記事の内容は著者の個人的な意見のみであり、智光大学の見解や立場を代表するものではなく、いかなる投資意見や推奨も構成するものではありません。