Jinbei HNS-LITEがインターネット上で初公開

世界的なチップ生産能力の影響を受け、長い間、皆さんにレビューできる新しい携帯電話がありませんでした。今日は、私の古い友人である Jinbei の新しい携帯電話、HS LITE を紹介します。

この甚平の家族のデザインを見てください。見覚えがありますか?この大きなやつを見ると、電力を大量に消費する獣だと思われますか?しかし、このマシンはまさにその名前の通りのものです。大きいのに消費電力が低いです。さらに驚くべきことは、このマシンが静音であるということだ。

編集者はこの新しいマシンのパフォーマンスを見るのが待ちきれないので、電源を入れてテストしてみましょう。通常どおり、まずマシンの IP を見つけて、ログインして構成します。バックエンドにログインすると、Jinbei の UI が最適化され、全体的なスタイルがよりシンプルで明確になっていることがわかりました。まず、マイニング プールを追加する必要があります。メニューのマイナー構成をクリックします。

その後、独自の情報に従って追加することができます。公式にはすでにいくつかの設定が組み込まれており、非常に便利です。いいね。

すべてが完了したので、マシンのパフォーマンスがどのようになるか待ちましょう。マシンが 2 時間スムーズに動作した後、データの測定を開始しました (非常に静かでした。後でデータを使って自分たちの意見を述べることにします)。まず、温度データのセットを見てみましょう。室温は22度、吸気口は24.5度、排気口は49.2度です。

温度性能から判断すると、機械は発熱が非常に少なく、高温はまったく発生しません。次に、電力とノイズ性能を見てみましょう。電力は1204.6W、騒音は57.7デシベルです。データが物語っていますが、これは間違いなく低電力で静かなマシンです。

機械は1日間稼働しています。コンピューティングパワーのパフォーマンスと安定性を見てみましょう。結果は驚くべきものではありません。十分な計算能力と安定した動作を備え、Jinbei の通常のスタイルに沿っています。

これはデュアルアルゴリズムマシンであることを忘れないでください。 HNS はテスト済みなので、アルゴリズムを切り替えて SC のパフォーマンスを確認しましょう。アルゴリズムの切り替えは非常に簡単です。マイナー設定 -> アルゴリズム設定 -> 適用です。

一定期間スムーズに動作した後。まず、温度データを測定します。室温は 22 度、空気入口は 27.1 度、空気出口は 42.4 度です。

SC アルゴリズムは消費電力が少ないため、発生する熱も比較的少なくなります。電力とノイズ性能を見てみましょう。電力は691.7W、騒音は54.2デシベルです。

24 時間のコンピューティング パワー パフォーマンスはこれまでと同様に安定しています。 SC アルゴリズムの 24 時間平均計算能力は 2.97T です。

すべてのパラメータが実行されたので、なぜそれが優れているのかをさらに探っていきます。これで機械を分解する準備が整いました。分解する前に、マイニングマシンの構造分布を見てみましょう。

まず、制御基板カバーと電源カバーを取り外します。電源は 2 つのコンピューティング ボードをブリッジします。コンピューティングボードが 2 つあるため、消費電力は当然少なくなります。制御領域にはもう 1 つの明らかな変更点があります。それは、すべての配線ハーネスが束ねられ、整理されていることです。甚平メーカーは細部にまで細心の注意を払うようになっているようです。いいぞ。

低消費電力の理由は分かっていますが、静音性と発熱性はどうやって実現するのでしょうか?私たちは疑問を抱きながら機械の分解を続けました。

上の 2 つのコンピューティング ボードをご覧になりましたか?何か違いに気づくことができるでしょうか。あなたを不安にさせておくつもりはありません。ヒートシンクが明らかに厚くなったのが一目で分かります。ここでは、空間を時間に変えたデザイナーの創意工夫を賞賛せざるを得ません。実はヒートシンクが大きくなっただけでなく、塗布された熱伝導グリスにも細かいところまでこだわっています。ここに、誰もが実感できるコンピューティング ボードのクローズアップ写真が 2 つあります。

概要: ジンベエはみんなの古くからの友達です。ジンベイが細部にわたって今もなお進歩を続けていることは容易に想像でき、その製品力は誰の目にも明らかです。パラメータの誤ったラベル付けの問題はありません。今回のテストでは騒音データと若干異なるものの、実測データから見ても間違いなく優れた騒音データです。同時に、このマシンはデュアルアルゴリズムをサポートしており、リスクに抵抗する能力が大幅に強化されています。より直感的に感じていただくために、以下の評価データの比較を見てみましょう。