ChatGPTの人気により、「AI+ブロックチェーン」という古い話題が盛り上がりを見せています。注目する価値のある重要な分野はどれですか?

最近、ChatGPTという人工知能チャットプログラムが人気になり、AIの概念が広まっています。このプログラムはわずか2か月で1億人のユーザーを獲得し、最近では1日のアクティブユーザー数も1,000万人を超えました。 ChatGPT の驚異的なパフォーマンスにより、AI は 2022 年のテクノロジー界で最もホットなトピックの 1 つになりました。多くのテクノロジー大手がこの分野への投資を増やし続けています。最近、マイクロソフトはChatGPTが所属するOpenAIに数十億ドルを投資すると発表しました。 AIへの熱狂が継続的に高まっていることで、関連コンセプト資産の短期的な上昇も引き起こされています。暗号通貨市場も例外ではありません。 「Web3+AI」関連のコンセプトが市場の注目を集めています。 CoinMarketCap のデータによると、AI やビッグデータ トラックに関連するコンセプトの総市場価値はかつて 50 億米ドルに達しました。

この記事では、ブロックチェーンにおける人工知能の応用シナリオと事例について簡単に説明します。

1. ブロックチェーンゲーム - AI駆動のNPCがゲームの没入感を高める

長い間、ゲーム内の NPC とプレイヤーとのやりとりは比較的機械的でプログラムされており、固定的で退屈な行動パターンは常にプレイヤーから批判されてきました。人工知能駆動型 NPC は、このモデルを改善するための優れたソリューションとなる可能性があります。ミラーワールドは複数のゲームマトリックスで構成された世界です。ゲームにはミラーと呼ばれる AI 駆動の仮想生活があり、キャラクター アセットは各ゲームで完全に相互運用可能です。ミラーは自律的な動作を生成する能力があり、特定の環境においてプレイヤーと異なる動作や会話を行うことができます。彼らが生み出すコンテンツは、従来の NPC よりも豊富です。ブロックチェーン ゲームにおける NPC と人工知能の組み合わせによって生成されるランダム性とロジックは、プレイヤー間の人間とコンピューターの相互作用の信頼性を強化するだけでなく、没入感も高めます。

2. 芸術的創造：人工知能は想像力と創造力の向上に役立ちます

芸術の世界では「人間と機械の共存」に反対する声は常にあったが、アーティストがボトルネックに遭遇したとき、人工知能を使ってインスピレーションを刺激したり、直接創作したりするクリエイターもいる。クリエーターであれアシスタントであれ、暗号通貨の世界ではアーティストが人工知能と協力してアート作品を生み出すことは一般的です。最も有名なのは、AI が生成したアート「アートブロック」です。さらに、音楽、画像、アニメーションの分野では人工知能の創造力の典型的な事例があります。

（1）音楽：Authentic Artists傘下のWarpSound音楽ブランドは、AIを直接活用して仮想および現実のインタラクティブな音楽を作成します。 Genesis NFT シリーズ WVRP はすべて AI によって作成された音楽です。

（２）画像：Polygonチェーン上のCharacterGPTと呼ばれるAIアバタージェネレーターは、生成した画像をNFTにキャストすることができます。

（3）アニメーション：AI支援3DアニメーションKinetixは、Web3コンテンツ作成者がコードを学習せずに3Dアニメーションを生成できるように支援します。

3. 暗号通貨取引 - 期間限定の手動から24時間365日の自動まで

暗号通貨業界の巨額の利益は世界中のトレーダーの注目を集めています。主流の取引所は現在、トレーダーが裁定取引を行うための特定の定量的ツールを提供していますが、そのインテリジェントな取引操作は、極端な場合には AI 駆動の取引操作ほど正確ではない可能性があり、多くの制限があります。 Sumo Signal が提供する AI 暗号通貨取引アプリケーションを例に挙げてみましょう。このアプリケーションは、独自の AI 駆動型裁定取引指標と、取引戦略を選択するための特別な人工知能アルゴリズムをユーザーに提供し、リスクを最小限に抑えながら利益を最大化できるようにします。さらに、投資家は、機械学習を使用して株式市場を予測するNumeraiなどの人工知能ヘッジファンドからも利益を得ることができます。 AI 駆動型の暗号通貨取引は、トレーダーが感情的になりすぎることで生じる損失を回避するだけでなく、ユーザーが暗号通貨の価格変動から 24 時間体制でヘッジや裁定取引などの複雑な戦略を自動的に実行するのに役立ちま す。

4. 電子商取引 - 持続可能な事業運営の実現

a16zは「ジェネレーティブAI、次世代の消費者プラットフォーム」と題した長文の記事の中で、現在の人工知能ツールにとって最も実り多い垂直分野の一つは電子商取引であり、「Web3 + 人工知能」ツールを電子商取引分野に適用すれば、より多くの買い物客を引き付け、顧客の維持率を向上させることができると考えています。 Web3 ファッション ソリューション プロバイダーの Bold MetricsBold Metrics は、古い AI ボディ モデリング テクノロジーとデータ駆動型のアプローチを使用して、顧客がオンラインで適切なフィット感とサイズの服を選択できるように支援します。 AI ガイダンスを使用すると、消費者の衣料品購入がよりパーソナライズされ、オフラインでの体験の悪さによる返品などのプロセスが削減されます。 「Web3 +人工知能」ツールは、アパレル業界以外にも、さまざまな電子商取引分野で活用できます。一方で、電子商取引企業のコスト削減に役立ちます。一方、オンライン体験を強化することで若い世代の顧客を引き付け、企業の収益増加と持続可能な運営のためのコスト削減に貢献できます。

5. オンチェーンセキュリティ - 脆弱性を見つけて修正する

ブロックチェーン分野における脆弱性の悪用やハッカー攻撃により、一般ユーザーが資産の損失を被っています。近年、こうした攻撃の共通点は、脆弱性が発見されたときに保守チームがタイムリーに対応できないことです。こうしたチェーン上の悪質なセキュリティインシデントの中には、Nomad Hack のような集団強盗事件もありました。 AESIRcrypto の共同設立者 @CryptomatonBlog は、ニューラル ネットワークを導入し、ブロックチェーンが常にすべてのトランザクションを認識し、AI エージェントに権限を与えることで、オンチェーンのセキュリティを完璧にできると考えています。ブロックチェーンのインテリジェントレイヤーがチェーンの利益のために機能すれば、このような攻撃は過去のものとなることが期待されます。

6. メディア - 信頼の危機と情報の繭を排除する

従来のオンラインソーシャルメディアの時代には、ユーザーの視野を狭める噂やプラットフォームアルゴリズムの推奨など、よくある問題があります。これらの問題はWeb3ソーシャルメディアでは遅れていますが、管理上の問題により完全に解決されていません。 SingularityNET と Mindplex が共同で作成した AI 駆動型 Mindplex Magazine は、このジレンマを克服しようと試みています。同誌は、クリエイターやユーザーの活動に評判ポイント（評判ポイントは影響力に影響する）を与えることで、自らの発言を制限する AI 評判エンジンを構築した。さらに、Mindplex の人工知能推奨エンジンは、ユーザーのお気に入りのコンテンツに基づいていくつかの代替意見やコンテンツをプッシュし、視聴者があまりにも多くの「フィルター バブル」に陥るのを防ぎます。 Mindplexを例にとると、AI主導のメディアは、メディア自体への信頼の危機を解消できるだけでなく、視聴者向けにアルゴリズムによって作られた情報の繭を打ち破ることもできます。

7. 医療 - 価値の高い相関行列データセットの提供

生物科学の分野では、Vectorspace はリアルタイムのタンパク質関係ネットワークを構築しました。その中核は、アミノ酸配列に基づいてタンパク質がどのように折り畳まれるかを予測するための結び目を予測する数学を含む、DeepMind の AlphaFold2 と OpenAI の GPT-3 の取り組みによって開発された言語モデルで構成されています。言語モデリングを通じて、血液貧血やミトコンドリアストレス、筋萎縮、微小重力による眼圧など、ストレス要因に関連するヒトタンパク質間の隠れた関係を検出することができます。 Vectorspace は、NLU (自然言語理解) ベースの言語モデルの組み合わせを使用して、スコア属性を表すキーと値のペアを持つ特徴ベクトルを生成し、そのベクトルを相関マトリックス データセットに変換して、クラスタリング、グラフ ネットワーク、および関係ネットワークを生成します。

全体的に、「Web3 + AI」トラックはまだ非常に初期段階にあり、このトラックのほとんどのプロジェクトはまだ開発段階にあります。現在の人気は、ChatGPT の人気に続く誇大宣伝のようなものです。一時的に AI 陣営に加わるプロジェクトも、話題になることが多いようです。しかし、現在の悲観論は将来に対する楽観論には影響しません。 PwCは、2030年までに人工知能が世界経済に15.7兆ドルの貢献をし、世界のGDPの14%の成長に貢献すると予測しています。 AIの巨大な潜在力は、将来的に「Web3+AI」の応用が爆発的に成長するチャンスを与え、Web3とAIのより大規模な組み合わせを期待しています。