韓国の2つの主要大学(高麗大学と江南大学)の5人の研究者が共同執筆した研究報告書によると、フォーラムのユーザーコメントを使用してビットコインの価格変動を予測することができ、この方法の精度は80%にも達するという。 韓国政府が資金提供した研究「ビットコインがオンラインフォーラムと出会うとき:テキストマイニングを使用してユーザーの意見を分析し、価格変動を予測する」と題された研究論文が先週発表された。なお、この研究は韓国国立研究財団(NRF)の基礎科学研究プログラムからも支援を受けた。さらに、韓国政府も情報通信技術振興協会を通じてこの研究に資金を提供した。
方法この種の研究に使用される方法論には、データの抽出、データ収集、データ分析、およびモデル開発が含まれます。研究者らは、ユーザーのコメントやビットコインの毎日の取引量と価格からキーワードを抽出した。 この調査では、2013年12月から2016年9月21日までのBitcointalkフォーラムでの「ビットコインディスカッション」が記録され、日々のビットコインの価格と取引量はCoindeskから取得されたと報告されています。さらに、この調査では、キーワード「ビットコイン」のGoogleトレンドデータとWikipediaの使用データも使用しました。 研究者らは抽出されたキーワードを分析し、ビットコインの取引数と価格の関係を定量化した。 「その後、ビットコインの取引数と価格を予測するためのディープラーニングベースのモデルを開発した」と論文には記されている。 80%以上の精度研究者たちは徹底的な分析を行った結果、次のような結論に至りました。
研究の著者らは、オンラインユーザーの投稿がビットコイン取引に影響を与えていることを発見し、その方法論によってコメントがユーザーの暗号通貨の売買の決定にどのように影響するかが明らかになったと主張している。 そして、検索結果や関連コンテンツの定量分析など、予測の精度を向上させるためのさまざまな方法を提案しました。さらに、この研究ではフォーラムの投稿をより慎重にフィルタリングして、予測の精度を高めることができます。 フォーラムユーザーのコメントからビットコインの価格を予測できると思いますか?ぜひあなたの考えを共有してください。 |
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