ビットコインマイニングが神経科学に力を与える可能性

BlockShow Asia 2017で、ブロックチェーンスタートアップMatrixのチーフAI科学者であるDeng Yangdong氏は、ブロックチェーンエコシステムに人工知能を組み込み、ビットコインマイニングで科学的イノベーションのための計算能力を提供する方法を説明した。

鄧陽東氏によると、現在ビットコインのマイニングに使用されている計算能力は毎秒約8.23×10 ²² FLOPSであるが、世界の総計算能力は約1.2×10 ²³ FLOPSである。計算により、ビットコインマイニングの計算能力は、世界のコンピューター計算能力全体の 17% を占めていることがわかります。そのため、多くの人がビットコインのマイニングは資源の無駄だと非難しています。

Matrix は、マイニング アルゴリズムを改善し、MCMC アルゴリズムを通じてベイジアン マイニング システムに人工知能を組み込むことを目指しています。このシステムのコンピューティング機能は従来のマイニング機能と同じであるため、ビットコインのマイニングでも非常に優れたパフォーマンスを発揮します。

鄧陽東氏が述べたように、人工知能を利用することで、ビットコインネットワーク上で取引を確認するために使用される計算能力を暗号通貨以外の分野でも使用できるようになります。

彼は科学研究の例を挙げ、脳のネットワークをシミュレートするには約 10 ¹⁸ FLOPS が必要であるのに対し、人間の代謝ネットワーク全体をシミュレートするには 10 ²⁵ FLOPS が必要であると述べました。

鄧陽東氏が提供した情報によると、大量の計算能力を必要とする暗号通貨以外の重要な分野としては、化学反応のシミュレーションや複雑な金融モデルの構築などが挙げられる。

インテルは最近、暗号通貨のマイニングと科学開発の両方に使用できるブロックチェーンベースのシステムの特許を申請した。インテルの科学開発は主に遺伝子配列解析を対象としている。

BlockShow Asiaサミットは2017年11月に開催され、Matrixを含む多数の革新的なプロジェクトが集まりました。シンガポールで開催された会議には、約 1,500 人の起業家や科学者が参加し、業界の最新動向を共有し、議論しました。