Unicorn Early News (ID: iponews) の独占情報筋によると、Canaan Creative はプレロードショーを完了しており、11 月 20 日に Nasdaq に上場する予定とのことです。 11月12日、カナンクリエイティブ共同会長の孔建平氏が招待状を送り始めたというニュースがインターネット上で広く広まった。カナンクリエイティブの関係者は、同社は招待状を一切送っておらず、「研究開発に注力している」と語った。 孔建平自身も、自身のWeChatモーメンツに「この招待状はどんな感じでしょうか?もし持っている人がいたら、私に送って下さい。研究します」と投稿した。 カナンが独自に開発したエッジAIチップK210はすでに販売規模を達成している。同社は2019年9月30日現在、AI製品開発者に53,000個以上のチップと開発モジュールを納入しており、30社以上のAIアルゴリズム企業と協力して、最終消費者向けの総合的なAIソリューションを開発している。 目論見書によると、カナンは2018年9月に第1世代AIチップ「K210」を正式にリリースし、今年3月に同チップの商用化を正式に開始した。このチップの発売は、Canaan が RISC-V アーキテクチャに基づく商用エッジ AI チップの独立した知的財産権を取得した世界初の企業であることを意味します。 2016年の研究開発から今年の大規模な商用利用まで、3年間にわたり自社製チップの開発を続けてきたカナンがついに実を結んだ。同時に、カナンはAIチップの研究開発ルートも明らかにした。第2世代チップK510は来年第1四半期に量産される予定で、第3世代チップはクラウドとエッジの両方のシナリオに適しています。 RISC-Vアーキテクチャはエッジシナリオに完全に適用可能 2016 年以降、ディープラーニングの進歩により人工知能が業界に導入され、AI チップをめぐる戦いが始まりました。 AI チップは主に 2 つの主要なアプリケーション シナリオを対象としています。 1つはクラウドです。アルゴリズム モデルのトレーニングには膨大なデータ スループット能力が必要であり、十分な計算能力を得るために通常はデータ センターに導入されます。もう 1 つのタイプはエッジ側のシナリオで、デバイスはトレーニング済みのアルゴリズム モデルに基づいてデータ推論を実行する必要があり、主にコンピューティング効率の向上を目的としています。 エッジ コンピューティングとは、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションのコア機能を統合したオープン プラットフォームを使用して、オブジェクトまたはデータのソースに近い側を指し、最も近い場所でサービスを提供します。アプリケーションはエッジ側で開始されるため、ネットワーク サービスの応答が高速化され、リアルタイム ビジネス、アプリケーション インテリジェンス、セキュリティ、プライバシー保護などの業界の基本ニーズが満たされます。 技術的な観点から見ると、RISC-V はシンプルさ、低消費電力、モジュール性、スケーラビリティなどの技術的利点を備えているため、環境への依存度が比較的低いクローズドまたはセミクローズド アプリケーション、組み込み型人工知能などのエッジ コンピューティング分野に特に適しており、モノのインターネット (IoT) 業界に大きな柔軟性とコスト上の利点をもたらします。 エッジ市場に注力し、自社開発のAIチップに着手 Canaan は、エッジ シナリオでの電力消費とコンピューティング能力の制限を考慮して、当初から RISC-V アーキテクチャに基づくチップを開発してきました。これにより、チップは実際のシナリオ要件に応じて命令を柔軟に拡張し、製品のプログラマビリティを向上させることができます。同時に、RISC-V アーキテクチャの軽量特性により、Kanzhi K210 はより低い消費電力の条件下でデータを処理できます。 RISC-V アーキテクチャのオープン ソース性により、Canaan はこれに基づいて独立した知的財産権の研究開発を行うことができます。 その中で、Kanzhi シリーズ チップのコア ネットワーク アクセラレータ KPU は完全に独自の研究に基づいており、CNN の推論を高速化するだけでなく、従来の画像アルゴリズムの畳み込みベースの演算子も高速化できます。同時に、KPU は TinyYOLOv2 などのアルゴリズム モデルをサポートし、TinyML などの最先端技術の探索プラットフォームを提供できます。 カナンは目論見書の中で、人工知能技術、特にエッジコンピューティングに関連する技術の開発と、人工知能アプリケーションにおけるASICの受け入れが、同社の将来の製品多様化の成功に極めて重要であると述べています。 カナンがAIチップの参入点としてエッジ市場を選んだ理由は、主に2つあります。一方では、クラウドチップトラックが過熱しており、Nvidia、Google、Amazonなどの大手企業が独自のクラウドAI開発プラットフォームや加速ソリューションを立ち上げ、GoogleがリリースしたTPUのようにエンドサイドへの展開も始めています。一方、クラウド市場と比較すると、エッジ市場は依然としてブルーオーシャンであり、特に中国では、いわゆるエンドサイドのスマートデバイスの多くがまだ AI アルゴリズムに基づくタスクを実行できていません。 カンジーK210の着陸能力が明らかになり始めている AIチップの実装について、カナンの会長兼CEOである張南耕氏は次のように語った。「ものを作るときは利益を上げなければなりません。カナンは遊びでやっているわけではありません。企業や事業体は利益を上げなければなりません。そして、政府の補助金ではなく、事業自体から利益を上げなければなりません。AIについても同じことが言えます。カナンは利益の閉ループも模索しています。当社の第1世代チップは、アプリケーションシナリオに適合し、顧客の実際の問題の解決を支援するために最善を尽くしています。」 Canaan AIチップの商用化は今年3月に正式に開始されました。同社は今年9月30日時点で、半年間で5万3000個以上のチップと開発キットをAI製品開発者に出荷した。同社の第一世代AIチップであるKanzhi K210は、スマートビル、スマートホーム、スマートエネルギー消費、スマート農林業などの分野で導入されている。 スマートビルディングの分野では、カナンが開発した非接触型アクセス制御システムが、この分野における国内技術のギャップを大きく埋めました。アクセス制御システムは、オフラインのデータ保存と処理をサポートする独自開発の第1世代エッジAIチップKanzhi K210をベースにしています。エッジ側に1万件の顔情報と2万件のドア開閉記録を保存でき、バックエンドサーバークラスターやプライベートクラウドを構築する必要がなく、ローカルコンピューティングモードで顔特徴値などのテキスト結果を直接アップロードできます。 画像出典: Zhihu スマートホームのシナリオでは、ユーザーのプライバシーは現在の AI デバイスが直面している課題です。カナンが提供するスマートドアロックモジュールは、クラウドにアップロードすることなく、クライアント側で直接顔画像の特徴値を抽出できます。 Kanzhi K210 の消費電力はわずか 0.3W で、バッテリー交換頻度は約 1 年なので、ホテルなどのシナリオでも大規模に導入できます。 アジア最大のコミュニティである貴陽南明花園には、高層ビルが密集し、サービスエリアが広く、流動人口が多い。従来のメーター読み取り方法では、コミュニティのエネルギー消費データを完全に把握することはできません。従来のメーター読み取り方式における「コストが高く、効率が低く、家庭へのアクセスが困難」という問題を解決するために、Canaan Technology が導入したスマート IoT は、外部のエッジ コンピューティング デバイスを使用し、エネルギー消費メーターの CNN アルゴリズムを通じて電気/ガスのデータをリアルタイムで処理できます。 森林の害虫や病気の防除というビジネスシナリオでは、カナンは百度および北京林業大学と協力し、8チャンネルの高性能マイクアレイを備えた音声処理ハードウェアを樹木に挿入し、昆虫が木を噛む音を音源として害虫の位置を特定しました。 同時に、カナンはK210チップの視覚機能を最大限に活用し、チップを40mm四方のスマートボックスに配置し、画像分類と検出方法を使用して視野内に害虫がいるかどうかを判断します。この総合的な視聴覚判断方法は、判断の効率と精度を効果的に向上させ、林業や農地での応用シナリオが広範囲にわたります。 AIチップの研究開発計画を明確化 カナンは、今後のAIチップの研究開発について、目論見書の中で人工知能チップ分野におけるロードマップを公開した。 目論見書によると、Canaanは現在、第2世代の28nm AIチップを開発中である。前世代の製品と比較して、新しいチップは5Gシナリオ向けに開発されており、コンピューティング能力とエネルギー効率が大幅に向上しています。スマート小売やスマート運転などの新しいシナリオを模索するために使用されます。第2世代チップの量産は2020年第1四半期に開始される予定。また、同社は2020年後半にエッジコンピューティングやクラウドコンピューティングに適した第3世代12nm AIチップの発売も計画している。 カナン氏は、同社の使命は誰もがスーパーコンピューティングの恩恵を享受できるようにし、ブロックチェーンとAI技術を広く導入して人々の生活を向上させることだと語った。 この記事は「Unicorn Early Knowledge」からのものです。 |
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