インドの科学者ラケシュ・クマール氏は、新しいビットコイン採掘ハードウェアにより採掘利益が30%増加する可能性があると主張している。このマシンの中心的なコンセプトは、誤検知を検出し、エラーの伝播を軽減することで、既存のマイニング機器の限界を活用して動作することです。ビットコインのマイニングには膨大な量の電力と計算能力が必要です。大手のマイニング会社やマイナーは、トランザクション ブロックのマイニングに ASIC (特定用途向け集積回路) チップなどの高価なマイニング ハードウェアを利用することがよくあります。ビットコインのマイニングの難易度は高まっていますが、過去数か月でビットコイン ネットワークでのマイニングの難易度が急上昇し、高価なマイニング機器や複雑なマイニング インフラストラクチャを使用してビットコインのマイニングから利益を得ることがより困難になっています。 最近、ビットコインのマイニング難易度は163491654908.95925903に達し、以前の記録から13.44%増加しました。このように、2009年1月の最低難易度と比較すると、ビットコインのブロック収集の難易度は1630億倍に達しています。 ビットコイン採掘の難易度が高まり続け、ビットコイン採掘コミュニティ内で競争が生まれるにつれ、採掘業者らはアイスランドやジョージアなどの寒冷地で活動する業界の大手企業に追いつこうと努力し始めている。これらの鉱山会社は、その地域の涼しい気温を利用して鉱山設備を自然に冷却するため、他の鉱山会社やアジアや南米などの温暖な地域の鉱山会社に比べて明らかな優位性を持っています。 2月に、インドの科学者ラケシュ・クマール氏が率いる科学者と研究者のグループは、ビットコインマイニングのこの問題を認識し、「近似ハードウェア」と呼ばれる新しいビットコインマイニングハードウェアを提案しました。 クマール氏の報告によると、このマシンはビットコインのマイニングプロセスを改善し、マイニング収益を30%増加させる可能性があるという。 「私たちは、不正確な近似マイニング回路を提案し、エリアと遅延を入れ替えることで、この固有の許容範囲を活用します。これらの回路は、将来の利益を保証するために、最悪のケースよりも良い条件(BTWC)で動作することができます。私たちの結果は、この近似により、マイニング利益が30%増加する可能性があることを示唆しています」と報告書には書かれています。 このマシンの中心的なコンセプトは、誤検知を検出し、エラーの伝播を軽減することで、既存のマイニング機器の限界を活用して動作することです。採掘プロセスにおけるこのような効率性により、マイナーは利益を最大化することが可能になります。 「ビットコインマイニングは近似法の応用の良い例です。近似並列処理により伝播エラーが減り、組み込みの検証システムが誤検出を検出します。さらに、ハッシュコアマイニングASICには加算器がより有益な選択肢であると特定しました。ただし、すべての近似加算器が利益の増加をもたらすわけではありません。利益は、近似加算器の面積とレイテンシを犠牲にして最大値を最小化する加算器によって生み出され、ケースバイケースで選択されます。さらに、最悪のケース(BTWC)の動作点が改善されると、ハッシュコアを定格周波数を超えて動作させることで利益を改善できます」とレポートには書かれています。 |
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