IBM CEO ジニー・ロメッティ: ブロックチェーン技術は人工知能 (AI) やディープラーニングよりもはるかに重要

IBM社長兼CEOのジニー・ロメッティ氏は、ブロックチェーン技術は人工知能（AI）やディープラーニングよりもはるかに重要であると考えている。

ロメッティ氏は、今月初めに開催されたNASSCOMインド・リーダーシップ・フォーラム（NILF）で講演した。同フォーラムは、企業や業界のリーダーたちが一堂に会し、革新的なアイデアや破壊的技術の可能性について議論する年次イベントで、ブロックチェーン技術は、インターネットが情報産業を変革したのと同じように、金融産業を変革するだろうと語った。

ロメッティ氏はさらに、ブロックチェーンなどの認知技術により、個人がより効率的で実用的なエコシステムでデータを拡張し評価できるようになるため、認知はAIよりもはるかに重要であると強調した。

基本的に、ロメッティ氏は、AI が個人に優れた意思決定を可能にし、機械学習がパターンの解釈に役立つと考えています。しかし、彼女は、ブロックチェーンと IBM ブロックチェーン技術はさらに多くのものをもたらす可能性があると指摘しました。

ロメッティ氏はこう語った。

「認知は AI をはるかに超えるものです。心電図を見て血流を調べ、どこかに詰まりがないか調べる場合、私は AI が見ている以上のものを見ていることになります。しかし、EMR や画像、Fitbit などからのすべてのデータ、つまりあなたが受けたすべての検査を考慮すれば、それが本当の認知です。なぜなら、私はデータについて推論し、グレーゾーンに対処しているからです。私は判断し、決定を下しているのです。」

曖昧でわかりにくいビジネスモデル

NILFでのロメッティ氏のスピーチに基づくと、特にロメッティ氏が言及した将来の展望を考慮すると、IBMのブロックチェーンプロジェクトの効率性と実用性を分析することはより困難になります。

ロメッティ氏はスピーチの中で、ブロックチェーン技術が何百万もの記録を管理し、医療などのデータ中心の産業に革命を起こすためにどのように使用される可能性があるかを強調した。しかし、ブロックチェーン技術は、このような大規模なデータシーケンスを容易に処理できるように設計および構築されたものではありません。

実際、技術的に言えば、ブロックチェーン技術は非効率的なデータ処理プラットフォームです。このプラットフォームは、複雑な暗号化システム上で実行されるため、コストがかかり、維持が困難です。マイナーは、分散型で不変のブロックチェーン ネットワークを実行するために計算能力を提供する必要があります。

それでも、クラウドベースのデータ処理プラットフォーム、アプリケーション、ネットワークを必要としている数十億ドル規模の産業が数多くあるため、ロメッティ氏がNILFで説明したような認知技術は絶対に必要です。

しかし、ブロックチェーン技術は、このクラウドデータ処理ネットワークのコア技術や基本プロトコルになるべきではありません。世界最大のブロックチェーンコンソーシアムであるR3CEVは、ブロックチェーン技術は獲得しようとしていたものではないと認め、ブロックチェーン技術から撤退した。

ビットコイン ブロックチェーンの不変かつ分散化された性質は、多くのユースケースやビジネス モデルにメリットをもたらします。これらのモデルの 1 つは、不変かつ透明なブロックチェーン ネットワークで ID を検証することです。ただし、これらのプラットフォームは現在、ビットコイン ブロックチェーン ネットワークに展開することはできません。これには、サイドチェーンや、ビットコイン ネットワークをオフチェーン ネットワークに接続する他の方法など、いくつかの代替ソリューションが必要です。

ロメッティ氏はこう語った。

「国によっては、医療費が非常に高い国もあります。また、医療を受けられない国もあります。今こそ、それを変える絶好の機会です。IBM Watson for Healthcare は世界中で申し込みが殺到しています。認知に関するすべての領域を当社が独占するとは思いません。しかし、当社は医療をオープン プラットフォームにしました。次のステップは、データの購入です。IBM は、政府を除く誰よりも多くの二次使用権を持つデータを保有していると思います。その数は 3 億件に上ります。これが、業界を変える基礎です。」

R3CEV や他のブロックチェーン コンソーシアムの失敗した試みを振り返ると、ブロックチェーンは基盤技術になるべきではないように思えます。IBM がブロックチェーン技術の商業化を成功させるつもりなら、より現実的なブロックチェーンの使用事例の探求に重点を置くべきです。